跪求STATA回归分析数据分析！

1.一般的回归方程是把显著自变量的非标准化贝塔系数作为自变量的系数，加上常数，加上不可预测的随机变量(希腊字母打不出来，差不多就是Ipsron说的，你应该知道)。

2.标准化回归方程是用标准化贝塔系数作为系数，其他不变。

3.

adj R？就是调整r？，是你的模型拟合度，由于r？在小样本的情况下，会造成拟合度的高估，所以大家一般用adj R？解释问题

Coef。是系数，意思是β系数(你的地方可能不稳定)，β系数就是我在1里说的那个东西。第二。

P & gt|t|是t值的显著性，是一个概率，表示自变量是否真的在影响因变量的一个值。社会学通常认为P & gt. 05比较显著，大于. 01一般显著，> . 001非常显著。

我看不清贝塔前面的符号。不知道是不是sd，估计是标准化后的回归系数。

Std。误差就是标准误差，百度百科已经解释的比我清楚多了！