基于yolo算法的面具人脸识别研究的意义

基于yolo算法的面具人脸识别研究的意义如下:

带口罩的人脸识别是利用计算机视觉技术判断图像或视频序列中的行人是否戴口罩。可以应用在一些需要佩戴口罩的特定场合,比如食堂、餐厅等需要佩戴口罩上班的员工,或者因为特殊情况,行人需要佩戴口罩。

目前市面上的口罩人脸识别系统通常是先检测人脸,然后将人脸划分区域,统计分析人脸下方区域的颜色信息,再判断人脸是否戴口罩。

但是在实际的现场应用中,人脸的倾斜角度不同,不同光线的干涉也不同,导致传统方法的精度不尽人意。因此,现有技术需要改进。