大厂面试是否查个水落石出

首先，介绍你自己

一般来说，大厂面试的第一步是自我介绍，面试官会让你简单介绍一下自己。

没有大厂面试经验的同学可能会被拦下来，然后对简历上写的东西结巴。这当然是错误的，因为面试官在给你打电话或者面试你之前肯定会看你的简历，所以只是重复简历的内容是完全没有意义的。

这个问题不是考试，也没有标准答案，所以只能以我个人的理解告诉你一个比较好的答案。

这个自我介绍其实可以理解为整个面试的基调。你需要表现出你的一些特点，尤其是那些不方便写或者简历中难以描述的特点。比如，你可以在简历中写很多项目经历和学术背景，但一般来说，你不会吹嘘自己的学习能力或毅力有多强。但是你可以介绍一下自己，然后结合这些特点在简历中简单提一些条目或者经历，就像写议论文一样，有论点，有论据。

比如我去面试，我会说我是一个学习能力很强的人，懂一点工程和算法。刚毕业的时候，误做了一年的后端开发。后来通过自学转到了算法。之后如何介绍项目和成果，展示自己的能力。有一定的叙述性，而不是干巴巴、直截了当的叙述性，会好很多。

我建议大家可以在面试前在一张纸上写一个简单的草稿，注意不要太长，最好是一分钟左右。

二、白板编程

一般自我介绍环节后面是白板编程环节，会让你在白板或者记事本上做一道算法题。

一般来说，面试过程中不会出现特别难的编程题。除非是FLAG这样的北美大公司，国内公司一般不会太难提问。我来列举一下我个人在白板编程中遇到的话题，一个是裸归并排序，一个是最长非降序子序列，一个是LRU。一般来说，最难的是最长的非下降子序列，几乎等同于LeetCode Hard+。

除了白板编程，还有一些算法问题，就是你不需要写代码，只需要给出思路。其中有一些比较难的问题，比如汉诺塔的变种和KMP原理的解释，还有一些比较简单的概率计算和动态规划问题。

对于非acmer来说并不容易，但是这些问题因为我有acm经验所以被面试官特意做得更难。普通面试应该会轻松一些。所以总的来说，LeetCode Medium能稳定做出的水平差不多就够了。

当然这个环节只是出题目，不是最重要的。代码风格和规范同样重要。比如用英文和驼峰命名，不要用拼音或者aa、bb之类的变量名。另外，白板编程因为没有IDE提示，难免会出现一些bug或者格式错误，但是要尽量避免。这些也是需要提前准备的，否则写在一块白板上的各种bug显然会扣很多分。

三、基本调查

三是基础考察，一般考察一些关于机器学习或者深度学习的基础内容。这个不同的面试官风格，提问和要求都不一样，这是因人而异的很大一部分。

一般来说，主要介绍模型的原理，如决策树、随机森林或SVM。让你详细介绍一下模型的原理。或者是考察几个机器学习的细节中的一些问题，比如AUC曲线是什么，它的横坐标和纵坐标分别是什么。AUC小于0.5意味着什么？再比如是什么导致了梯度爆炸，如何才能避免或者解决梯度爆炸的问题。

这部分有两个度量。第一招，提前做好充分准备，面试前好好复习机器学习和深度学习的基础内容，以查漏补缺。另一种是收集面书，看看面试时别人遇到了什么样的问题。一般来说，大厂都有一些面试题库。不同的面试官可能会从不同的角度提问，但摸底调查的逻辑可能是相似的。

第四，软实力检验

这一块是对软实力的检验。一般来说，工厂无论大小，都有这个流程，只是有些企业是显性检验，有些是隐性检验。

根据我的理解，在这个环节中，我们主要考察几个方面。一个是你的管理成本。说白了就是不听话，是个容易服从管理的人，还是个性很强，容易挑事的“刺头”。一般来说，你只需要在面试的时候谦虚一点，不要太骄傲，不会引起面试官对此的怀疑。

第二点是你的沟通能力，你是不是一个容易沟通的人。这反映在你的理解能力和表达能力上。你能听懂面试官在说什么吗，是指出你的想法还是回答一些问题？那么，能不能把自己的想法表达清楚，让对方明白？这个挺重要的，因为没有人愿意招一个很难沟通的人，和很难沟通的人打交道很累。

第三点是你的抗压能力。当面试官一层一层的问你细节的时候，你能顶住压力，稳住心态吗？有时候面试官故意分层次提问，不仅是考察你对问题的理解，也是看你的抗压能力。有的人面对质疑心态的崩溃，有明显的抵触和不耐烦，明显会扣分。

最后一点是潜力，有点玄学。很难有一个直观的评价标准，往往是面试官的主观判断。总的来说就是考察你的工作经验和你现在的实力。如果你能表现出比同期其他人领先很多，说明你潜力大，学习能力强。如果你的表现没有同期那么好，那么看起来你的潜力比较低，要么你不努力，要么你资历低，努力也学不会。