你需要多少面板数据控制变量？

一般时间序列有30个面板数据，有些数据不太好找。少一点可以，但一定不能少于25。

回归模型中控制变量的个数选择主要基于经济学理论。一般来说，三个控制变量个数过少，可能会存在变量缺失的问题，导致回归结果不可靠。建议参考类似研究论文中控制变量的选取标准。

面板数据也称“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，同时在这些截面上选取样本观测值组成的样本数据。或者它是一个m*n的数据矩阵，记录了m个对象在n个时间节点的某个数据索引。

但如果将面板数据从其内在含义翻译成“时间序列-横截面数据”，则可以更好地揭示这类数据的本质特征。也被翻译为“平行数据”或“TS-CS数据(时间序列-横截面)”。

它有两个维度:时间序列和横截面。这类数据二维排列时，是在平面上排列的，和只有一维排列在一条线上的数据有明显的区别。整个表格就像一个面板，所以面板数据翻译成“面板数据”。

经验分析

经济增长:本文采用地区生产总值，以1999为基期，根据地区生产总值指标换算成现实，单位为亿元。

能源消费:考虑到近年来中国能源消费总量中明显低估了煤炭和石油的供需，用电量的数据还是比较准确的。因此，用电力消费可以更准确地反映能源消费与经济增长的内在关系(林，2003)。因此，本文采用各地区用电量作为能源消耗，单位为亿千瓦时。

环境污染:污染物以气体、液体和固体的形式存在。本文选取工业废水排放量作为环境污染的定量指标，单位为万吨。