那些漂亮的sci论文一般是用什么软件做的?

科研论文中的图表是展示研究成果最直观的方式。表格和图片可以更清晰直观的表达一些复杂的信息,比如复杂系统之间的关系,事件发生的顺序。清晰、直观、表达正确的图片会增强文章的说服力,其效果往往比一大段文字描述要好。

现在很多期刊对图片的分辨率、格式、文字标注都有明确的要求。所以目标期刊确定后,文章的图片要根据期刊的“投稿须知”进行修改。文章中的图片一般来自照片,绘图软件或数学处理软件制作的图形。使用合适的工具处理不同类型的图可以达到事半功倍的效果。例如:

照片处理工具,重量级的Photoshop,轻量级的ACDSee和画板,个人推荐GIMP。因为它不仅是一个非常强大的开源软件,而且支持多种格式的导入导出。

常用的数学处理软件有MatLab和Origin。Origin可以做出非常专业的图形。当然,Excel也是不错的选择。

流程图几乎可以满足Visio或PPT的所有要求。

在图片的使用中,有一些容易出现问题的地方,需要注意:

(1)确保每张图提供的信息清晰可信。实验中获得的原始图像必须长期保存。后期所有的修改和调整都不得扭曲图像或影响原图的真实性。修改后的图像只能保存为其他文件。切勿覆盖原始图像。

(2)摄影图片要注意参照物的摄入,背景干净,分辨率越高越好。不要逆光拍摄。

(3)画面简明扼要,尽量删除画面中不必要的文字。图表中使用的字体、标签和缩写必须一致。另外,图片要和文章中的文字描述相符。在修改文章的过程中,很容易改变图表的标签,会出现不一致的情况,需要特别注意。

(4)使用图表还是表格?在一篇科研论文中,一些类型的信息可以通过图表和表格来呈现。这时候就要选择一种最能有效传达研究中关键信息的形式。对于较少的数据最好使用表格,对于较多的数据最好使用图形。趋势的比较更适合用图表而不是表格。在表达方式上,尽量使用最紧凑的格式,也就是说,同样的数据信息要用一个图或者一个表来表达,千万不要两个都用导致重复表达。在构建数据表时,要权衡数据的完整性和重要性,不要把表做得太复杂。如果有必要,一个大的数据表要按类型分成几个小表,这样读者阅读时,重要数据一目了然。

(5)有效解释。每个图和表都要有简要的说明。即使读者不看文章内容,只通过图表及其注释也能获得一些有用的信息。在文章正文中,还需要引用图表中的一些关键数据,但不要重复列出表格中的所有数据。

(6)无论什么样的图片分辨率都要高,打印出来要足够清晰。很多学术期刊要求600dpi,这也是打印机的最高分辨率。

另外需要注意几个小细节:坐标标注和单位要准确;图片中文字的大小要一致;同一张图中不同的曲线要用不同的线或标记来区分。用颜色区分时,要注意黑白打印后是否能区分清楚。图片背景最好是白色。其他颜色在屏幕上可能更好看,但是打印出来的效果不会很好。