数理统计和概率论有什么关系?
概率论是数理统计的基础,数理统计是概率论的一种应用。区别如下:
1.应用不同:概率论与数理统计属于数学的一个分支,更注重理论研究,其结论广泛应用于各领域随机现象的研究。
第二,变量不同:社会统计学描述的是变量,而数理统计描述的是随机变量。
第三,形式不同:统计学更注重应用,很多结论来自概率论和数理统计。数理统计更注重公式的推导,而统计学原理只是将数理统计的公式转化为更容易使用的形式。
四、概率不同:概率研究的是单个事件发生的概率。数理统计研究一个群体的抽样概率。以及这个概率的可能区间。数理统计更倾向于统计学的概念。
数理统计的特点
它以随机现象的观察和实验所获得的数据为出发点,在概率论的理论基础上研究随机现象,根据数据为随机现象选择一个数学模型,用数学数据验证数学模型是否合适,然后在合适的基础上研究其特征、性质和规律性。
比如灯泡厂生产灯泡,某一天的几个产品拿出来检测。在测试之前,我们不知道当天灯泡的寿命、概率和分布有多长。测试后得出这些灯泡的使用寿命作为数据,从中推断出整批灯泡的使用寿命和合格率。为了研究其分布,利用概率论提供的数学模型进行指数分布,得出数值,然后通过几天的抽样实验确定指数分布的适宜性。