适应过程中文翻译

这形成了适应过程的另一个重要方面:他们需要与业务专家保持密切联系。

低氧诱导因子(hif)是一种氧依赖性转录因子，它激活一系列不同的靶基因，其产物参与低氧适应过程

缺氧诱导因子是一种氧依赖性转录因子，是缺氧适应的产物，可以激活多种靶基因。

本文将数字沉降滤波和自适应滤波结合起来，根据不同频率的信号建立不同的参考模型，实现自适应过程

本文将数字陷波滤波器与自适应滤波相结合，对不同频率的信号建立不同参数的模型，实现自适应过程。

反馈用于控制，但仅限于自适应过程。自适应逆控制不像常规控制那样控制系统中的可变参数而不是信号流

与传统控制不同，自适应逆控制不是利用反馈来控制系统中的信号流，而是控制系统中的可变参数。

为此，我们提出了o种方法:引入匹配控制向量的mod方法和划分子空间以降低自适应过程维数的ssp算法

因此，我们提出了两种方法:引入错配方向控制向量的最优错配检测方法和通过子空间划分降低自适应维数的子空间投影方法。

该方法一方面基于局部统计信息分析噪声，另一方面进行多级中值滤波方向的自适应处理

该算法在两个方面对中值滤波进行了改进:一方面，基于区域的统计信息对噪声点进行分析；另一方面，自适应地处理多级中值滤波的方向。

当你的生命必须适应某种哲学、宗教和意识形态时，一些生命会在这个适应过程中死去，最后你得到的只是一具看似活着但实际上已经死了的尸体

当生活必须适应你的哲学、宗教和意识形态，而正是在这种适应中，它的一些品质已经死亡，你最终得到的是一个死尸:它看起来是活的，但实际上是死的。

除了低副瓣天线和移位相控中心天线(dpca)等常规技术外，空时自适应处理(stap)技术因能有效抑制杂波，显著提高机载相控阵雷达的检测性能而备受关注

除了低副瓣天线、偏置天线相位中心(dpca)等传统杂波抑制技术外，能够有效提高机载相控阵雷达杂波抑制能力和动目标检测性能的空时二维自适应处理(stap)技术受到了广泛关注。

在研究生学习期间，我完成了上述研究工作，并取得了如下成果:1)积累了大量的非接触式pfe参数检测系统在不同条件下的实验数据，为下一阶段的研究打下了良好的基础。2)提出了用自适应处理抑制自抖动干扰的方法。3)提出了利用加速度传感器检测自抖动干扰作为自适应滤波器参考信号的方法。4)比较了基于fs *** s和vsslms的自适应算法的性能，为课题中应用自适应处理抑制自抖动干扰提供了参数设置的依据。5)建立了自抖动干扰及其雷达回波信号的数学模型。6)得出了自抖动干扰与其雷达回波信号之间存在相关性的结论。7)得出自抖动干扰的雷达回波信号与检测信号之间存在叠加关系的结论。8)开发了抑制非接触式pfe参数检测系统自抖动干扰的软件

在硕士期间，我从上述工作中获得的主要研究成果如下:1 .我积累了非接触式生命参数检测系统在不同条件下的大量实验数据，为下一阶段对检测系统的研究打下了良好的基础；2.提出了自适应处理来抑制非接触生命参数检测系统的自抖动干扰；3.提出加速度传感器检测非接触生命参数检测系统的自抖动干扰，作为自适应处理的参考信号。4.比较了固定步长和可变步长两种ms自适应算法的性能，为自适应算法在本研究中的应用提供了参数设置依据。5.建立了非接触生命参数检测系统自抖动和自抖动雷达回波信号之间的数学模型。6.得出非接触生命参数检测系统的自抖动与自抖动雷达回波信号相关的结论。7.得出非接触式生命参数检测系统的自抖动雷达回波与第二页检测信号之间存在加性关系的结论。8.开发了非接触式生命参数检测系统自抖动干扰抑制软件。

我们通过对自适应谱增强和小波分析两种方案的比较，提出了将小波分析和自适应理论相结合，以几个频带的信息作为参考输入信号，利用两种理论的优点来实现语音信号的自适应处理和重构的方法

本文通过比较自适应谱线增强和小波变换两种方案，提出将小波分析理论和自适应理论相结合，利用两种理论的优点，以小波分解的几层频带信息作为参考输入信号，实现语音信号噪声的自适应处理和重构。

对于多普勒频率落在杂波多普勒频带内的慢速目标，频域一维滤波的性能会严重下降。在机载雷达中，杂波多普勒频率和空间位置相互依赖。空时自适应处理(stap)利用这种相互依赖性来抑制杂波，从而获得良好的主瓣和旁瓣杂波抑制

空时自适应处理利用了机载雷达中多普勒频率与地杂波空间位置的耦合性，根据目标和杂波在空间-多普勒频域的二维空间分布差异来抑制杂波。

本文的研究工作有三个创新点:1)提出了用自适应处理抑制非接触式pfe参数检测系统自抖动干扰的方法。2)提出了利用加速度传感器检测自抖动干扰作为自适应滤波器参考信号的方法。3)建立了非接触式工频参数检测系统及其雷达自抖动干扰的数学模型

本课题有以下创新点:1，提出自适应处理抑制非接触式生命参数检测系统的自抖动干扰；2.提出用加速度传感器检测非接触生命参数检测系统的自抖动干扰，作为自适应处理的参考信号。3.建立了非接触生命参数检测系统自抖动和自抖动雷达回波信号之间的数学模型。

在语料库的设计中，我们仔细分析了th - coss语料库的音节分布，然后对该语料库的韵律特征进行了分类，并给出了每个韵律特征的分布情况。在韵律特征向量的基础上，我们构造了一个误差函数，用于为模拟系统选择原始语料，并显示了韵律特征在原始语料中的分布。阐述了贪婪算法和语料自适应过程，为文本材料搜索奠定了理论基础

在语料分析和设计方面，首先统计了th-coss语料中音节的分布，给出了th-coss语料的韵律特征分类，统计了各个韵律特征。然后构造一个基于韵律特征向量的误差函数，利用这个误差函数提取仿真系统的初始语料，分析库的韵律特征分布。最后阐述了贪婪算法和语料适配过程，为文本语料的搜索奠定了理论基础。