文献检索与利用论文

与此同时，互联网信息资源的激增及其异构性和动态性不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已经成为现代社会信息化和各种应用的关键。如何在更高层次上模拟和应用人脑的智能原理，从根本上改变信息资源的检索方式，已成为现代信息知识检索理论研究的热点。实践证明，将人工智能技术与信息技术相结合，充分发挥人工智能的作用，是一条成功的经验。下面讨论知识检索和信息检索的关系和发展。1.布尔检索是现代信息检索系统中最常用的方法，它利用布尔逻辑运算符对检索词或代码进行逻辑组合。有三种常用的布尔逻辑运算符，即逻辑OR、逻辑AND和逻辑NOT。使用这些逻辑运算符，检索短语被匹配成查询表达式，计算机将把查询表达式与系统中的记录进行匹配。当它们一致时，它们将命中并自动输出文档记录。下面两个词“计算机”和“文档检索”用于解释三个逻辑运算符的含义。①“计算机”和“文献检索”是指搜索内容中同时包含“计算机”和“文献检索”字样的文献。②“计算机”或“文献检索”是指搜索包含“计算机”或“文献检索”或两者的文献。③“计算机”而不是“文献检索”是指找到文档中包含“计算机”但不包含“文献检索”的部分。逻辑运算符是检索中使用频率最高的，使用逻辑运算符的技巧决定了检索结果的满意度。用布尔逻辑表达检索需求，不仅要把握检索主题的相关因素，还要注意布尔运算符对检索结果的影响。另外，对于同一个布尔逻辑问题，不同的运算顺序会有不同的检索结果。有很多东西布尔运算符使用正确却达不到预期的检索效果。二、信息检索信息检索起源于图书馆的参考咨询服务和摘要标引工作，最早发展于19世纪下半叶，到了20世纪40年代，标引和检索已经成为图书馆独立的工具和用户服务项目。信息检索通常指文本信息检索，包括信息存储、组织、表现、查询、访问等方面，其核心是文本信息的索引和检索。它以信息组织形式为基础，如字符串、结构化数据库等，利用信息处理方法，如排序数据搜索、字符匹配等，实现低效检索。信息检索综合应用了布尔检索方法和基于超链接的检索技术，改进了基本的检索功能，但缺点是不能对准确的问题给出准确的答案。从历史上看，信息检索经历了人工检索、计算机检索、网络化和智能化检索等多个发展阶段。目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从独立数据库管理的相对封闭、稳定、一致的信息内容，扩展到开放、动态、快速更新、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也从最初的情报专业人员扩展到普通大众，包括商务人士、管理人员、师生、专业人士等。他们对信息检索从结果到方法提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化和个性化的需求是信息检索技术发展的新趋势。三、知识检索知识检索的基本思想是模拟和扩展人类关于知识处理和利用的智能行为和认知思维方法，是充分利用网上图书馆和数字图书馆文献信息资源的有利工具。比如抽象思维方法，形象思维方法。知识检索具有明显的优势:①实现从信息服务到知识服务的转变，为用户提供潜在的内容知识，分析和预测先进的领域成果或知识。(2)提供主动服务模式，自动优化用户需求，主动提供个性化检索。③面向用户，根据用户的需求和变化，灵活选择理想的检索策略和技术，将繁重的知识和信息获取工作从用户身上移到计算机上。④综合应用各类知识和高效智能技术，提高检索效率。