皮纹测评真的是以科学的名义敛财的骗局吗？
1823发现皮纹与大脑有关。从此开启了皮纹学研究的大门。
1880，英国皇家内外科医师学会成员亨利？Folc在英国《自然》杂志上发表了题为《手上的皮嵴》的论文，奠定了现代皮纹学的基础。
1979，中国成立皮纹学研究协作组。第一组组长、兰州医学院教授李先生对630名儿童进行了观察，并将研究结果发表在《遗传学》杂志上。
中国皮纹学研究中实际应用的参考文献与文摘:
(1)皮纹学与运动智力研究
皮纹学在体育选材中的研究动态与现状综述——董淑英；纪；
Xi体育学院学报，
1990 03
摘要:
当今世界，由于科技日益发达，体育运动水平提高很快。各国运动训练的条件、方法和手段的差距日益缩小。对提高运动水平的探索，从个体遗传的先天条件进行了研究和探索。大量研究证明，人体包括手掌上的纹路都具有特异性、稳定性和遗传性。也就是说，婴儿期的皮纹特征已经趋于稳定，与人的健康水平、智力、运动能力有很大关系。
(2)皮纹学与智力的关系
儿童多元智能的测量与评价——印石：郑州市委党校学报，
中共郑州市委党校学报，
2007年02期
摘要:
通过对指纹的测量和分析，可以准确地知道孩子不同部位脑细胞的含量，了解大脑功能结构中的顺序，从而了解孩子的优势和潜力。但检测报告只是给家长一个培养孩子方向的建议，让家长进行最合理的教育投资，发挥孩子的特长，尽最大努力让孩子向自己优势的方向发展。但是，在一个多元的社会里，父母虽然明白孩子的智力分布，但不能只在自己的优势智力上下功夫，也要关注那些弱势智力。
浅谈皮纹学在智力选拔中的应用——赖荣兴:冯；李珍妮；(干燥的)土地
剑锋；朱斌；郑；体育科学，中国体育科学，
1992 02
摘要:
以龚耀先修订的韦氏成人智力量表(WAIS-RC)为测试工具，在智商测量的基础上提取了93个掌纹。采用多元线性回归和多元逐步回归等相关分析方法，探讨智力与atd角和A、B脊数等皮纹学指标的关系。结果表明，智力与atd角和A、B脊数有关，尤其与A、B脊数有关..推导了全量表智商、语言智商和操作智商的回归方程。
1654汉族儿童手指掌纹及其与智力关系的调查:郑；杨文秀；张四维；郑州大学学报(医学版)，郑州大学学报(医学版)，第1989 01号。
摘要:
分析了1654名汉族儿童的指纹和掌纹。结果发现，53.49%的男性为指尖桶状，43.57%的女性为直尺状，1.25%为放射状，1.69%为弓形，165438为掌状。50占3.02%。比如指尖呈放射状呈拱形，手掌褶皱呈贯穿手掌状，atd角大于50°时智力低下者明显增多。
皮纹学与智力测量研究——翟桂伦:梅剑；马丽；中国优生优育杂志、中国出生保健杂志&；遗传，
2006年08期
摘要:
皮纹学与基因和大脑结构有准确的对应关系，是多基因遗传，其中一个显性基因起决定性作用。皮纹与智力的关系研究了19年，测量取样40000多人。只要把皮纹智力的遗传密码解读出来，代入皮纹智力参数公式，就可以计算出智力水平、智力类型、艺术体育天赋、性格特长、最佳学习方式。情报的密码已经在皮纹生物识别层面被破译。测量智力的物理和生理方法已经研究成功。并能初步分析智力的遗传规律。
皮纹学与智力关系的多因素分析——吴瑞其:朱丽华；张立民；黄；齐季红；王晓理；承德医学院学报，
1995 01
摘要:
本文对智商在25 ~ 121范围内的939人的24项指掌纹性状进行了多因素分析，用逐步回归法建立了多元无线回归方程。该方程对区分高、中、低智力群体有较好的判别率(96.49%)，符合率远高于理论值，达到81.26%。用这个方程测得的皮纹智商与生理智商是一致的，两者没有显著差异。这个等式可以很好地反映一个人在智力上的遗传素质。它简单、方便、易于掌握，不受主客观条件的影响，测试结果稳定。它是一种易于在基层推广的智力测试方法，对提高我国人口素质具有积极的现实意义。
智力与皮纹学的相关性研究——刘红珍：曲阜师范大学学报(自然科学版)，曲阜师范大学学报(自然科学版)，
2001 01问题
摘要:
同时对767名8 ~ 13岁中小学生进行智商和皮纹测试，获得有效皮纹723个。采用多元线性回归、多元逐步回归等相关分析方法，探讨智力与皮纹学的关系。结果表明，智商与atd角、A、B脊数和牙弓形态无明显相关性。但与双蹦(Wd)、放射状簸箕(Lr)、穿手(SC)、第三(i3)、第四(i4)等手指模式密切相关(尤其是后两者与智力的相关性从未有过报道)，并推导出智商与Lr、I3、I4的回归方程。
高智力人群的皮纹特征——张利民:杨占军；陈海辉；朱丽华；解剖学杂志，中国解剖学杂志，01，2007。
摘要:
目的:探讨高智力人群的体表特征。方法:856名汉族人，包括智商& gt110(智力组)的有104人，智商在90-109(智力组)的有752人。对指纹(17项)、掌纹(7项)、智商***25项进行观察对比分析。结果:两组10指标有显著性差异。通过综合分析，建议将Wde、Wcz、Lsu和PTC4参数作为判断高智能人群的生物标志物，并提供了各参数的正常值。结论:为高智能儿童的早期发现提供了一种简单易行、易于掌握的筛查方法。