通过面部表情识别人的心理。

有一种方法可以通过面部表情识别人的心理。在生活中，有一种方法可以知道一个人在想什么。我们可以通过人的面部表情来识别人的心理变化。那么你知道如何通过面部表情识别人的心理吗？跟我一起来看看吧！

通过面部表情识别人的心理1在人们的日常交流中，只有7%的信息是通过语言传递的，55%的信息是通过面部表情反映的。可见，表情信息在人与人交流中的重要性。

随着人工智能和模式识别的不断发展，人脸表情识别这一人机智能交互中的重要技术也备受关注。人脸表情识别主要是利用人脸识别技术对人脸表情信息进行提取和分类，让计算机知道人的表情信息，进而推断人的心理状态，从而实现人机高级智能交互。

从识别模式上看，面部表情识别与我们的行为心理是一致的。行为心理学上有句话，瞬间认人的超级心理密码就是第一时间看对方的脸。通过表情判断一个人的精神状况，就是通过微小的表情和微小的动作观察对方的心思，对即将发生的事情做出准确的推断。

目前，面部表情识别的应用领域主要是安防领域、智能机器人开发、电脑游戏、医疗领域等。而面部表情识别主要定义了愤怒、厌恶、恐惧、悲伤、喜悦、惊讶六种表情，将人脸分成若干个运动单元来描述面部动作，这些运动单元表现了面部动作与表情的对应关系。

人脸表情识别可以分为三个部分:人脸图像采集和预处理、表情特征提取和表情分类。在人脸图像的获取和预处理上基本与人脸识别一致，但在特征提取上有所不同。人脸识别提取的特征是同一人脸的个体差异，而表情识别提取的特征是同一人脸不同表情下的差异。

通过面部表情识别人的心理2亚里士多德说，脸是心灵的窗户，一个人的思想可以通过表情看出来。古罗马大哲学家西塞罗也是这一观点的支持者。的确，两千年后，无论年龄、性别和文化差异，面部表情仍然被广泛认为是判断人们感受的有效方式。例如，扬起眉毛表示困惑，微笑表示快乐，皱眉表示悲伤。

但事实真的是这样吗？心理学家对数百篇关于面部表情与潜在情绪关系的论文进行了分析，得出的结论有些令人惊讶:没有详细的科学证据表明人的日常情绪可以通过面部表情来识别。换句话说，一个人不笑不代表他不开心。

心理学家发现，生活在城市的成年人生气时皱眉的几率平均为30%。这意味着人们在生气的时候大约70%的时间不会皱眉。相反，人们在其他地方使用皱眉，例如，当人们集中注意力时，当有人讲了一个糟糕的笑话时，或者当他们体内有气时(当他们想放屁时)。

研究人员得出结论，皱眉或皱眉是人们表达愤怒的方式之一，但绝不是唯一的方式。人类面部表情的复杂性和不可预测性不仅限于愤怒，还适用于心理学家定义的六种情绪类别:愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶。

这让人质疑科技公司开发人工智能算法的努力。科技公司总是声称人工智能算法可以识别面部表情，计算潜在的情绪状态。例如，微软声称其“情绪分析应用程序”可以通过检测人们的视频片段来判断他们的内心感受。然而，俄亥俄州立大学的计算机工程师亚历克斯·马丁内斯对此表示怀疑。他认为，试图根据人脸图像来识别人类的情绪，实际上忽略了产生情绪的背景环境的重要性。

首先，面部表情是人们用来交流的许多非语言形式之一，肢体语言也是如此。人工智能也需要考虑这些因素来识别人的情绪。对于面部表情的解读，理解情绪的背景似乎更重要。马丁内斯博士引用了一个实验来证明这一点。在这个实验中，研究人员向参与者展示了一张男人脸部的特写照片，照片中他的嘴张得大大的，似乎在尖叫，脸也发红。

仅凭这一点，大多数参与者都会猜测照片中的人非常愤怒。然而，当你把照片拉到全景时，你发现照片实际上是一名足球运动员伸出双臂庆祝进球。他的脸，部分看起来像愤怒的脸，实际上是欣喜若狂的表情。

考虑到人们大多数时候无法通过表情准确猜测对方的情绪状态，马丁内斯博士认为计算机也做不到这一点。他说:“一些公司声称，算法可以通过人们的表情识别他们的情绪状态，并将其应用于招聘等场景。”“有些公司要求应聘者提交视频简历，然后通过机器学习系统分析其面部表情，进而得出是否适合就业的结论。这确实令人震惊，因为有些算法可能是基于错误的假设，甚至是一个危险的假设，在此基础上得出的结论可能是非常可怕的。