ICCV论文中常用哪些实验数据集？

-**ImageNet**:是Google提供的图片分类数据集，包含超过654.38+0万张图片，654.38+0，000个类别。

-**MSCOCO**:是微软提供的图像分类和物体检测数据集，包含超过32万张图片，80个类别。

-**CIFAR-10/100**:是卡内基梅隆大学提供的图像分类数据集，包括60000张32x32的彩色图片和10000张灰度图片。

-**PascalVOC**:是牛津大学提供的图像分类和物体检测数据集，包含20多个类别。