spss因子分析为什么要轮换因子？

因子旋转是为了帮助用真实的语言描述得到的因子。正常的因子分析得到的因子可能没有明显的逻辑意义，难以理解。但是旋转之后，就有可能得到一个逻辑因子。

在因子分析中，为什么要旋转因子？

主成分分析不能旋转，但因子分析可以。很多论文在这方面误用了统计专业为你服务。

因子分析中正交旋转的原因和目的是什么？

因子分析中正交旋转的原因和目的是:为了突出每个因子的典型代表变量是谁，更容易找出因子的作用。

因子分析的基本目的是用少数几个因子来描述许多指标或因子之间的关系，即把几个密切相关的变量归入同一类，每一类变量成为一个因子，用少数几个因子反映原始数据的大部分信息。利用这种研究技术，我们可以很容易地找出影响消费者购买、消费和满意度的主要因素及其影响程度。利用这种研究技术，我们还可以对市场细分做初步分析。

为什么要旋转因子负载矩阵以最大化方差？

正交旋转后精度会更高。

在因子分析中，为什么要旋转因子？

主成分分析不能旋转，但因子分析可以。很多论文在这方面误用了统计专业为你服务。

在因子分析中，为什么要旋转因子？

a是旋转因子。1+a+a2是什么？

是计算吗？如果你想计算，你必须知道A等于多少。只有知道A的具体值，才能算出A？-a+1的具体值。如果需要因式分解，只能在复数的范围内进行。

为什么要旋转因子负载矩阵以最大化方差？

本身你输入5，严格意义上讲是不合理的。

应该允许他自己旋转。

画出大于1的。

考虑删除后面的零散因素，多试几次看看。

每个因子三个条目即可。

实在不行，还得考虑合并因素。

毕竟是用数据说话。

很多时候不会那么理想。

还要结合自己整理的内容。

当然有一些，虽然信息表明应该删除

你可以保留你主观上认为重要的东西。

这也是一些文献中经常提到的。