瑞利试验

数据统计分析和SPSS

课程编号:20L041T

课程级别和学位课程:通识教育、综合基础、自然科学

学习时数:32学习成绩:2

内容摘要:科学研究和工业实验中有大量的数据，人们希望通过这些数据得到科学的或预期的结论。对于这些浩如烟海的数据，不同的研究方法会反映不同的科学方面，得出不同的结论。要从数据中提取有用的信息，必须用统计分析技巧排除随机干扰，根据统计分析证据得出科学结论。“数据的统计分析及SPSS的应用”课程使学生能够根据预期的研究目的，借助于世界通用的统计软件SPSS对这些数据进行计算，并从大量的实验数据中找到自己预期的科学结论。本课程将提高学生在工业实验、科学研究和论文写作中的数据分析和应用能力。通过本课程的学习，学生将学会:(1)SPSS的应用；(2)客观有效地分析数据计算结果；(3)发掘数据的潜力。

本课程采用开卷案例分析作业和平时计算机作业相结合的方式，课程作业占70%，平时计算机练习占30%。本课程注重对知识的理解和应用以及解决实际问题的能力，尽量避免死记硬背。

本课程的基本内容是:

SPSS的主要功能、特点和数据建立(2小时)；基础数据统计分析(4小时)；SPSS分析均值过程和t检验(4小时)；SPSS方差分析(3小时)；回归及相关SPSS分析(5小时)；SPSS聚类分析和判别分析(3小时)；非参数统计的SPSS分析(4小时)；因子和存活率(5小时)；SPSS数据分析图形(2小时)。

适用专业:学校所有专业。

先决条件:高等数学

参考资料、书籍或参考资料:

【1】黄海。SPSS统计。北京。人民邮电出版社，2001

[2]阮贵海。SPSS实践课程。北京。电子工业出版社，2000

[3]薛伟。统计分析及SPSS的应用。北京。中国人民大学出版社，2001。

[4]洪楠。统计分析教程。北京。电子工业出版社，2000。

[5]鲁·。视窗统计分析。北京。电子工业出版社，2000

[6]郭志刚。统计分析方法及SPSS软件应用。北京。中国人民大学出版社，1999。