荟萃分析系列-荟萃分析步骤
来源:医学数学思维云课堂(ID:Datamedi)
通过上一期的内容，我们对元分析有了一定的了解。但是如何进行元分析，怎么做，可能还是无所适从。本期小星就来介绍一下Meta分析的一般流程，希望你能对Meta分析的流程有一定的了解。
元分析可以大致分为一个步骤，如下图所示。
01提出需要评估的问题。
提出的临床问题应该是科学的，可以通过研究的结果来回答。
好的问题应该是临床决策的证据或依据。
应根据临床实际问题提出适当的问题，然后根据初步检索的实际情况进一步调整。
如果你想通过Meta分析来评价牙周病与支气管炎的相关性，而初步搜索显示研究很少，那么你可以考虑把评价问题换成评价牙周病和慢阻肺(注:慢阻肺主要包括慢支和肺气肿)。
02制定合格标准
合格标准包括纳入标准和排除标准。建议按照“皮科斯”制定资质标准。？
“P”是指参与者、患者或目标疾病。
“我”的意思是干预或暴露。
“C”表示控制或比较。
“O”表示结果或终点。
“s”指的是研究设计的类型。
你可以说“？皮科斯？“中的信息还涵盖了对所分析问题进行研究的资格标准。当然，制作组也可以根据实际情况增加相关的限制，比如增加时间限制，研究地点的限制(住院病人、社区人、门诊病人)等等。
03
制定检索策略
例如，搜索“与安慰剂对照组相比，慢性肾脏疾病患者可以服用长链多不饱和脂肪酸(n-3 LCPULA)来预防或延缓肾脏疾病的进展吗？”
搜索词:
第一组多不饱和脂肪酸的各种可能的单词(或)
第二组慢性肾病的各种可能的词(或)
第三组研究方法(或)
这三组通过"与"-提取策略联系起来。
在PICO和研究设计类型或研究环境和设置中使用C，O来限制检索。共获得242篇相关文献。
04?时间序列预测分析步骤
在检索开始前，生产者应了解PRISMA流程图的建立，并应说明研究的识别、筛选、合格条件、选择标准和分析过程。
05时间序列预测分析步骤
以上步骤完成后，可以考虑在报名平台报名了。
当然，科研注册并不是必须的环节。如果没有注册，建议投稿时咨询并阅读稿件合同，避开那些需要注册的期刊。到现在只有动物实验的meta分析没有平台注册。
06研究筛选
检索结束后，在按照PRISMA流程图记录相关检索结果的同时，应及时将检索的相关研究导入EndNote软件、NoteExpress软件、Microsoft Access软件或其他文档管理软件进行存储。
前几期小星介绍了EndNote软件的使用，可以帮助记录和检查研究的重复。筛选过程大致如下:
07评估方法质量
队列研究/病例对照研究:纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)
横断面研究:(1)由美国卫生保健研究和质量检验局(AHRQ)推荐，11项回答为“是”、“否”、“不清楚”(2)由澳洲Joanna循证护理中心(JBI)开发。
现状调查中偏倚风险评估标准(JBI)
经验总结、案例分析和文献综述偏倚风险评估标准(JBI)
临床试验评价:Jadad量表
08数据提取
筛选出符合条件的研究后，即可提取相关数据。
可以使用Microsoft Excel软件提取数据，建议使用Microsoft Excel？接入软件。抽取表可以直接使用Cochrane协作网相关组的数据抽取表，也可以进行修改；或者按照cochrane手册的建议设置。
提取数据的内容一般应包括纳入研究的第一作者、发表年份、人口统计学数据、待评价试验和参考试验、方法学质量相关信息等。
同时也制定了研究表的基本特征。
09?统计分析
首先，应评估纳入研究的异质性。卡方检验和检验仍然是常用的评价方法，卡方检验的p值为0.1。
其次，在调查异质性来源时，当异质性来源于偶然的机会或计算诊断准确性指标导致的错误时，考虑单个研究的真实异质性是很重要的。此外，评估单个研究的方法学质量可以用作识别异质性来源的有用工具。
根据异质性，我们可以决定使用哪种效应模型，并使用相关软件分析相关的结果指标。
一般来说，如果异质性可以接受，则采用固定效应模型，否则采用随机效应模型。然后根据研究的特点和临床背景，进行相应的亚组分析、累积荟萃分析和发表偏倚分析。
统计分析的内容越来越重要。小星会单独对结果做一个元统计分析和解读。不要错过！
10?结果的解释
下次见！
11?元更新
随着新研究的出现，元分析需要不断更新。Cochrane协作网建议至少每两年更新一次，一些CRG建议每年更新一次。当然也可以根据临床实际需要进行更新。
好了，这一期，小星就在这里和大家分享一下。相信大家对元分析的流程都有一定的了解。下一期小星会给大家介绍Meta-statistical分析和对结果的解读，然后大家就可以实际做meta-analysis了！希望每一期都能见到你。下次见！点击文末阅读全文了解更多！
最后，衷心祝愿大家在科研的道路上越走越远。