数字图像处理技术的几个常用术语

方法/步骤

1，图像增强

图像增强是为了提高图像的质量和清晰度。

它按照特定的要求突出图像中某一部分的信息，同时弱化或去除一些不必要的信息处理方法。其主要目的是使处理后的图像更适合某种应用。直方图修正、图像平滑、图像锐化和颜色处理是当前的图像增强方法。

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2.图像恢复

图像恢复和图像增强的目的是一样的，都是为了提高图像质量。不同的是，图像增强是提高原始图像质量，而图像复原是恢复降质图像中的图像。

通过消除或减少图像模糊、图像烦恼和噪声，尽可能地获得原始真实图像。为了恢复图像，首先要找出图像退化的原因，分析引起退化的因素，建立相应的数学模型，用自适应的方法恢复图像。

3.图像编码

图像编码压缩技术是在保证图像质量的前提下对图像进行压缩。如果不压缩图像数据，计算机的处理速度会受到影响。会有很多不匹配，导致矛盾无法缓解。如果对图像信号进行压缩，将非常有利于图像的传输和存储。在现有硬件设施条件下，压缩图像信号本身是解决矛盾和失配的途径。使用压缩技术可以减少图像数据量，从而节省图像传输和处理时间，减少占用的内存容量。

4.图像识别

图像识别属于模式识别的范畴，其主要内容是经过一定的预处理后进行图像分割和特征提取，从而做出决策分类。统计模式分类和结构模式分类是常用的模式识别方法。

5.图象分割法

图像分割是图像处理中最关键的技术之一。常用的分割方法分别是基于区域的分割方法和基于边缘的分割方法。顾名思义，基于区域的分割方法是将图像分成若干个互不重叠的区域，每个区域内都存在一定的相似性，使得每个区域内的相似性大于区域间的特征相似性。基于边缘的分割方法是先检测图像的局部不连续性，然后将不连续的部分连接成一个边界，这些边界将图像划分成不同的区域。

6.映象分析

利用图像分割方法从图像中提取有用的信息，以得到一些数值结果，从而建立对图像的客观描述。这种描述不仅可以回答图像中是否存在特定的物体，还可以详细描述图像内容。

7.图像的数字化

通过采样和量化，自然形式的图像被转换成适合计算机处理的数字形式。图像在计算机内部表示为数字矩阵，矩阵中的每个元素称为一个像素。