倪志伟的专著
1.FoxPro实用教程，南京大学出版社，1994(主编)。
2.用C++构建专家系统，电子工业出版社，1996(副主编)3。《机器学习与智能决策支持系统》，科学出版社，2004年5月(副主编)。
4.编译原理，北京希望电子出版社，2005年6月5438+065438+10月(主编)
5.《现代物流技术》，中国物资出版社，2006年6月5438+10月(主编)(评为国家“十一五”规划教材)。
6.物流信息系统，中国物资出版社，2006年2月(副主编)
7.智能管理技术与方法，科学出版社，2007年6月(主编)
8.动态数据挖掘，科学出版社，2010年8月(主编)
近年来发表的主要学术论文有:【1】张，小刘，，董源，陈进军，杨云:云工作流系统中面向市场的分层调度策略，超级计算学报，第63卷，第1期，pp.256-293，2013。(UT WOS:000313166000013)。[2]小刘，，等.一种新的基于统计时间序列模式的工作流系统活动持续时间区间预测策略.软件与系统学报，2011，(84)，354-376。(SCI收录)[3]倪丽萍，，高.基于分形特征选择和支持向量机的股票趋势预测。专家系统及应用，2011，(38)，5569-5576。(SCI索引)[4]小刘，，等.科学工作流系统中时间约束管理的概率策略.并发与计算:实践与经验，2011，23(16)，1893-1919。(SCI索引)[5]小刘，，，吴，董源，陈进军，杨云:一种新颖的科学工作流系统中可恢复时态违规的自动和低成本处理的通用框架，软件与系统学报，2011，(84)，492-509 .(SCI索引)[6]倪志伟，郭俊峰，等。一种提高数据仓库查询效率的有效方法。软件学报，2011，6 (5)，857-865。[7]优雅，倪志伟等.连续属性上的OLAP查询建模方法研究.中国科学技术情报学会学报，2011，30 (4)，372-379。[8]张译文，倪志伟等.云计算环境下动态虚拟企业伙伴选择模型.计算机科学，2011，38。212-215.[9]倪志伟，龚伟峰，等.数据流中随机分形维数的计算方法研究.计算机科学，2011，38 (4)，209-212。[65438+.2011,23 (11), 2395-2399.[11]江淼，倪志伟，等.数据流时间窗中闭频繁项集的在线挖掘.中国科学技术大学学报，2065438。729-745.[12]吴，，顾立川，小刘:一种改进的离散粒子群算法在云工作流调度中的应用，2010计算智能与安全国际会议，中国南宁，11-14 2010(EI索引)[13]小刘，，，吴，董源[14]，高，，于小昭.一种olam任务调度策略及其在金融bi系统中的应用.商业智能与金融工程. 2009年会议论文.Set: 435-440 (EI包含在EI中)【15】、、龚、高。扩展CBR检索。AICI 2009: 224-227(包含在EI中)【16】吴，，张畅，顾立川。一种用于多阶段投资组合规划的新型粒子群算法，IEEE人工智能与计算智能国际会议(2009)，71-77(收录于EI) [17]张畅，，，，吴，顾立川。一种新的带准对立粒子的群模型，信息技术与应用国际论坛(IFITA 2009)，第325-330页(收录于EI) [18]李凤刚，，，倪丽萍。基于语义分析的文献交易系统-安医疗权威，智能信息管理系统与技术(2010)，第6卷，第3期，219—226 [19]小刘，陈进军，吴，，董源，杨云。科学工作流系统中可恢复时序违规的处理:A，基于工作流重调度的策略，2010，第534-537页[20]汪超，倪志伟，郭俊芬。一种挖掘最大频繁项集的快速双向方法，第三届国际计算科学与优化联合会议(CSO 2010)，447-450 [21]，优雅卓，，舒建华。基于矩阵的增量关联规则挖掘算法。计算机工程与应用，2008，44(13):153-155[22]刘斌，倪志伟，赵敏.基于属性重要性的改进贪婪算法。合肥工业大学学报，2015。33(8):1185-1188[23]，，高。求解多目标作业车间调度问题的改进蚁群算法。计算机技术与发展，2008，18 (10郑莹莹。一种基于密度的无监督连接发现方法。中国管理科学，2008，16: 29-32 [25]梁敏君，，倪丽萍，杨各中。基于网格和分形维数的聚类算法。计算机应用，2009，29 (3): 830-833 [叶红云]。基于分形维数和蚁群算法的属性选择方法。模式识别与人工智能，2009，22 (2): 293-298 (EI合集)【27】倪志伟，倪丽萍，杨各中。分形技术在案例库维护中的应用。计算机应用，2009，29 (6): 65438。胡·。联系发现在证券客户细分中的应用研究。计算机工程与应用，2009，45 (18): 201-204 [29]，，龚，，，基于CBR的可拓案例研究与设计。Bife国际会议，2009，:210—214(收录于EI) [30]郑莹莹，倪志伟，吴山，王力宏。基于移动网格和密度的数据流聚类算法。计算机工程与应用，2009，45(8):129-131[31]，，赵，，吴。基于决策树的模糊聚类评价算法及其应用。计算机技术。19(9):232-235 [32]严俊，倪志伟，王宏宇，韩丹。案例推理在汽车诊断中的应用。计算机应用研究。(10): 3846-3848 [33]刘慧婷，倪志伟。10: 4472-4491 [34]倪志伟刘慧婷。基于EMD和K-means算法的时间序列聚类。模式识别与人工智能，2009.10: 803-808 [35]倪志伟，李建阳，李凤刚，杨善林.36(11):18—23[36]，高，，吴。一种提高数据仓库查询效率的有效方法。计算机集成制造系统，2009，15 (12):胡.用户兴趣驱动的冰山数据立方体构建与更新方法研究。计算机科学，2009，36(12):179-182[38]赵，，，吴.数据挖掘技术在证券客户忠诚度中的应用。计算机技术20(2):229-232 [39]李凤刚，，高銮。基于案例推理和多策略相似性检索的中药方剂自动生成。计算机应用研究，2010，27 (2): 544-547 [40]李建阳，，郑金斌。32(3):96-99 [41]赵敏，倪志伟，刘斌。K-means和朴素贝叶斯在商业智能中的应用。计算机技术与开发，2010，20(4):179-182[44]2010，20 (5): 96-100 [43]罗，，杨各中。一种新的数据流分形聚类算法。计算机工程及应用，2010，46 (6): 136-66。计算机技术与发展，拟发表于2010第8期[45]江淼，，王超，戴启波。数据流混合窗口中闭频繁项集的在线挖掘，系统仿真学报，[46]谷立川，，张.基于核矩阵迭代学习、模式识别和人工智能的案例相似度算法。[47]基于异常数据挖掘的案例库维护，Proc .第四国际机场。糖膏剂论机器学习与控制论，IEEE出版社，中国，2005.8，2861-2864 [48]基于相似粗糙集的案例特征约简维护，计算机科学，第32卷，第8期a，2005-96 [49]数据流管理与挖掘研究，合肥工业大学学报(自然科学版)，第28卷，第9期. 1157-157第三届机器学习与控制论国际会议论文集，上海，2004年8月，2511-2514[51]基于案例与规则相结合的推理技术，小型微机系统，2004年，第25卷，第7期，关于1155-1158[5282-86 [54]基于知识发现的案例推理系统，计算机科学，第30卷，第5期，2003，26-29 [55]案例推理系统中案例库的维护，小型微机系统，第24卷，第10期，2003，65438+。1825-1828 [56]集成案例推理，2003年机器学习与控制论国际会议论文集，西安，2003，1845-1849 [57]案例推理中的知识发现技术，小型微机系统，第23卷第2期，2002年2月，159-16438168-172 [59]利用神经网络实现案例推理系统，计算机工程，2002年7月，第28卷，第7期[60]一种神经网络案例推理及其应用，2002年机器学习与控制论国际会议论文集，北京，2002年，5438+05438+0，529-532 [61]，案例库中的知识发现，学报