p值的计算公式是什么？

p值的计算公式是什么？

= 2 [1-φ (Z0)]当假设H1是P而不是P0；？

= 1-φ(z0)？当被检验的假设H1是P大于p0时；？

=φ(z0)？当被检验的假设H1是p小于p0时；？

简而言之，p值越小，结果越显著。但检验结果是“显著”、“中度显著”还是“高度显著”，需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。

扩展数据:

z代表检验统计量，ZC代表根据样本数据计算的检验统计量。？

1，左检查

P值是检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算的检验统计量的概率，即P值？

2.右侧检查

P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算的检验统计量的概率，即P值？

3.双边检验

P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算的检验统计量的概率，即P值？

p值是指在一个概率模型中，统计汇总(如两组样本的均值差)与实际观测数据相同甚至大于实际观测数据的概率。换句话说，就是检验零假设成立的可能性或者表现得更严重。

如果p值小于选定的显著性水平(0.05或0.01)，则零假设将被拒绝且不可接受。然而，这并不直接表明最初的假设是正确的。p值是服从正态分布的随机变量，在实际使用中由于样本等多种因素存在不确定性。结果可能会有争议。

参考资料:

百度百科-p值