比亚迪制造能力分析报告
一是口罩、温度枪、口罩机、熔喷布、通风机等防疫物资的应急，我们企业的加速生产，以及其他自动化先进企业的跨界支持，比亚迪、上汽通用五菱、广汽集团等多家企业都参与了口罩制作。
另一方面，云携货全网正在崛起。网络名人中的电子商务公司改变了消费者的购物习惯和供应链的方式，对小订单的快速响应程度进一步加深。日益激烈的市场竞争迫使各行业企业打破常规，积极寻找出路。
一方面是跨界，一方面是转型。
一个* * *特点是，能够在疫情冲击下快速完成生产线切换或快速调整策略的企业，大多具有先进的自动化、数字化和智能化水平，其背后有一种可以称之为“柔性生产”的能力。
例如，比亚迪在2月8日正式宣布部署资源帮助生产口罩。通过提升现成手机组装车间的净化水平，很容易就有了生产口罩的净化室；通过各种在用高精设备和专业技术人员储备，7天内完成了口罩机的研发和制造。比亚迪不到半个月实现口罩量产爬坡，现在日产量达到5000万，产能全球第一。
比如汇川科技，当得知N95口罩机的调试运行已经成为设备厂商的一大顽疾(有的厂商调试了半个月才买到口罩机，还是无法正常生产。最紧张的时候，外部调试工程师的报价已经飙升到1天，65438+万元)，于是迅速推出了基于Intel软硬件平台的全伺服N95口罩机电气解决方案，降价约1/万。重要的是，口罩机少跑一天，就少生产一天口罩，时间是最宝贵的。
退潮的时候能看出来谁在裸泳。或许是突如其来的疫情无情地冲走了一批缺乏应对危机能力的制造企业，让幸存下来的玩家更清晰地看到了“柔性”带来的赋能魅力。
全文较长，主要从四点展开:
1，带柔。
2、柔性生产魅力几何？
3.柔性生产需要什么？
4.柔性生产改变了什么？
1，对人温柔
哪里有软，哪里就有刚性，刚性生产出现的比较早，是指产品大规模批量生产，主要是为了满足社会对大量工业产品的需求。
在刚性生产的环境下，市场整体供不应求。只要能生产出产品，就会被卖出去。就像中国50-80年代流行的“粮票、布票”，物资匮乏的时候需要什么自行车？
最典型的刚性生产案例来自福特汽车公司。
1908年，亨利·福特做出了一个战略决策，决定制造一款价格适中的汽车，以满足大众的需求。
1913，世界上第一条汽车装配线出现在福特的工厂里。这种批量流水作业大大减少了生产汽车所需的时间、成本和资源，却大大提高了生产效率。
到1927年，福特* * *生产了15万辆T型车，将汽车从豪华推向了普通大众买得起的交通工具。
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福特t型车
我们举一个更直观的例子。以前服装厂一年只需要做几个爆款就能轻松养活一大家子。即使在路上撞衫的比率极高，消费者仍然愿意买单。
但随着消费结构升级，下游需求疲软，卖方市场逐渐变成买方市场，刚性生产缺乏个性、浪费成本、反应时间慢等弊端逐渐显现。
特别是一些领域的制造企业，面对消费者个性化、定制化、时效性的诉求，发现满足“多样化、小规模、周期可控”的柔性生产模式将是其未来生存和成功的关键。
正如服装行业直播的背后，是纺织供应链的压力。他们必须适应柔性生产定义下的小订单、快速反应的节奏，才有机会接受更多的订单和客户。
“拿一件样品衣服。如果工厂长期做不出来，就不需要他们了。反正长三角有很多服装厂。”一个曾经帮主播的人对接手工厂的人这么说。
2、柔性生产魅力几何？
与刚性生产相比，柔性生产给人最直观的感觉就是“快速、多样化”。
在业内，灵活性被定义为两个方面:
一个是指生产能力的柔性反应能力，更多的是指机械设备的小批量生产能力。
二是指供应链的敏捷性和准确反应能力，由传统的“以产定产”模式转变为“以销定产”，要求制造商及时响应。
比如昨天工厂有两条生产线生产A系列，两条生产线生产B系列；如今A系列需要增加到3条生产线才能按量发货，而B系列只需要开1条拉货线就可以减少需求。
不同的A、B系列工艺需要不同的设备、夹具、加工程序和参数，甚至操作人员。这时候如果能把柔性生产做到极致，无论生产进度如何变化，都可以在不停产换线的情况下快速调整生产线。
比如根据客户需求实现定制，这是一种趋势。手机壳可以定制，青岛啤酒可以定制，海尔冰箱可以定制...
笔者曾经接触过一家国内知名的工控企业，说自己的产品经常小批量、多种方式销售。公司4000多个产品型号，任何一款都可以按照最小批量30台订购，随时可以更换生产线，保证交货时间。
一般来说，柔性生产能够及时应对内部或外部的变化，具有快速、低成本切换生产品种的能力，能够精确调整产能使其与市场需求一致，避免产能不足或过剩。
这里需要强调的是，柔性生产有其应用领域，并不是打着大量筐的口号野蛮发展。
其模型一般适用于品种和数量变化较快的企业，或者虽然品种和数量变化较快但产品销售有明显淡季的企业。
一个在光刻机领域具有垄断地位的企业，如荷兰阿斯麦，2019年仅销售26台极紫外(EUV)光刻设备就能赚很多钱，更不用说柔性生产了。然而，在汽车、3C和家电制造等领域，柔性生产能力是最大的竞争武器。
此外，倡导柔性生产并不意味着放弃刚性生产，它具有标准化和流程化的特点，在今天仍有重要的一席之地。
3.柔性生产需要什么？
柔性生产不是今天才提出来的。说到it，业界一般会提到两个重要论点:
1，柔性生产的定制化并不意味着标准化的消除，柔性生产是积木式生产。
根据消费者的个性化需求实现定制确实是一种趋势，但柔性生产要做的绝对不是无限定制。
用乔布斯先生的话说:“消费者不知道他们想要什么，直到我们拿出自己的产品，他们才发现这就是他们想要的。”
柔性生产需要厂商引导客户梳理需求，而不是让客户自由发挥。
虽然不是不能实现无限定制，但最大的问题是成本不允许，不符合商业的本质。
所以，今天强调柔性生产和定制的厂商，在产品设计上还是应该具备模块化和标准化的能力，能够把自己的产品尽可能简化成多个兼容可替换的功能模块，需要什么就拼凑什么，从而快速创造出多样化的产品品种。
2.柔性生产的关键特征是自动化和无人化。
以最受欢迎的N95口罩生产为例，由于缺乏灵活性，它遇到了很多痛点。
比如来之不易的面膜机，调试成本高，效率低，影响生产线开工。
究其原因，既与设备本身的先进程度有关，也与设备的机械结构复杂、调试过程繁琐、对工人的技术要求高有关。
特别是印刷和切刀的相位同步以及机头输送杆和机头推杆的机械动作顺序，一般需要多个调试师傅的配合，反复尝试才能达到调试要求。
再比如，传统的质检程序，比如检测表面是否有异物，鼻线和海绵条的平整度，封边的宽度，耳线的点焊状态，这些都是有用的，但也是粗糙的，因为总会有人漏检。为了防止出错，只能检测更多的加工位和更多的人，但这样就浪费了成本。
相比之下，三一重工的“18号厂房”以其柔性生产在业内非常有名。
18车间最大的特点是“所有环节自动化、信息化，关键岗位只增加人工干预”。
根据2017的数据，当时一条生产线可以生产5到10辆，整个工厂可以实现69种产品的柔性化生产。相比之下，一条传统生产线只能生产一两款，可谓是跨越式的进步。
标杆已经在那里了，我们怎么能和它一样呢？
简单来说，我们认为柔性生产可以从四个方面来考虑，这将涉及到对物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术的理解和应用。
01.感知:通过部署传感器、摄像头等硬件，生产线具备获取数据的能力；
02.分析:将数据上传到可信云平台后，通常会形成一个具有交互能力的实时监控系统屏幕，对数据进行理解和分析。
03.决策:通过对数据建模，使机器具备推理和分析的能力，简单的决策或指令交给机器。
04.执行力:柔性制造的基础是设备和生产线的自动化，自动化程度会极大地影响柔性生产的空间，是实现快速高效生产要求的重要保证。
4.柔性生产改变了什么？
能带来可观的收益真的很好。具体来说，一定是节约成本，提高效率。
或者以上面提到的N95口罩机的电气解决方案为例，看看柔性生产带来了哪些改变？
01，该方案采用全伺服传动机构，用电气传动代替机械传动，解决了掩膜机生产线调试难、慢的问题，减少设备调试工作量约1/3。
02.该方案采用工业物联网远程运维，使设备上云，实现生产线级、工厂级监控，提高故障检测效率；
03.该方案采用机器视觉质检+纠偏系统，充分引入深度学习技术，在源头环节和交付环节实现机器换人缺陷检测，提高质检效率。
在技术实现上，这套系统基于Intel X86处理器，结合OpenVINO？由图形处理加速工具开发。整个系统在口罩生产线的四个不同生产工位部署了多台工业摄像机，通过图像捕捉产品状态，并基于Intel？在酷睿i5处理器开发的高性能计算平台Kinovision上。Kinovision平台通过边缘训练服务器进行在线训练，根据训练好的模型进行实时推理运算，保证了缺陷检测的准确效果。
从实现效果来看，每分钟可以检测150张口罩(150张/m)，同时可以达到99.98%的准确率。平均而言，每条生产线可以减少2-3名检查员，同时仍然确保24x7不间断生产。
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汇川折叠式立体口罩机视觉检测系统
值得一提的是，机器视觉正在成为产业转型升级的必要形式之一。OpenVINO？是英特尔推出的快速开发高性能计算机视觉和深度学习应用的工具包，希望发挥其在人工智能和异构边缘计算领域的优势，帮助企业快速分配产能，高效灵活生产。
5.道路会曲折，但方向是对的。
前几年行业内分析柔性生产的文章很多，最近逐渐减少。
不为别的，人们对柔性生产的定位已经走过了期望高于现实的高峰期，现在正处于恢复理性、寻找出路的阶段。一方面，观念需要讨论，市场需要培育；另一方面，客户更渴望看到成熟稳定的柔性生产解决方案。？
当前，新基础设施概念如火如荼，工业互联网的重要性被一再提及，市场需求越来越不可预测...但一切都要向前发展，柔性生产有待更多的理解和应用。谁先碰到谁就有更大的机会乘风。