数学建模竞赛试卷的基本步骤

0.摘要

1.问题描述、背景分析等

2.模型假设、符号描述(列表)

3.模型建立:问题分析、引用数学命题、公式推导、模型ⅰ、模型ⅱ等。

4.模型的求解:计算方法的设计或选择、计算步骤(框图)、采用的软件名称等。

5.模型的结果:误差分析，模型验证...

6.模型评估:特点、优缺点、改进方法和推广。

7.参考

8.附录:图表、程序等。

第二，一些基本内容的解释

0.摘要

在整篇论文的评价中起着重要的作用，所以一定要写仔细(长度不能超过一页)。全国复习时，会根据论文的摘要和整体结构、概况，初步筛选论文的优劣。文笔差，论点不清，条理不清，评委不再看正文，论文被淘汰。

摘要是全文的精华，摘要应该指出:

(1)模型的数学分类(数学上属于什么类型，比如动态规划，微分方程的稳定性等。)

(2)建模的理念(思路)

(3)算法思想(求解思想)

(4)模型特征(模型优缺点、算法特点、结果检验、敏感性分析、模型检验等。)

(5)主要结果(数值结果、结论)(回答题目提出的所有“问题”)

注意语句一定要准确、简洁、通顺、工整，一定要认真校对。

1.问题的重述

简要重述原问题，但不要照搬，而是从数学角度重述。

2.模型假设

根据评分原则，基本假设的合理性占重要比重。

要根据题目中的条件和要求做出合理的假设，假设要符合题目的意思，关键假设不可或缺。

3.模型的建立

(1)数学建模就是用数学方法解决问题。首先要有数学模型:数学公式、方程、方案等。要求完整、正确和简洁

(2)模型要实用有效，以有效解决问题为原则，不追求高(水平)、难(程度)的数学。如果能用初等方法解决，就不需要高级方法；如果能用简单的方法解决，就不需要复杂的方法；如果你能用一种大多数人都能理解的方法，你就不需要一种只有少数人能理解的方法。

(3)鼓励创新，但要务实。数学模型创新可以体现在模型中(好的思想、好的方法、好的策略等。);模型求解(好算法，好步骤，好程序)；结果表述(醒目、图表、分析、测试等。);这种模式正在推广。

4.模型求解

(1)需要建立数学命题时，命题的陈述要符合数学命题的规范，并尽可能严谨。

(2)需要说明算法的原理、依据和步骤。如果使用现有软件，应说明原因和软件名称。

(3)在计算过程中，中间结果是不必要的，不必列出。

(4)尝试得出合理的数值结果。

5.模型的结果

(1)最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；

(2)必要时应对数值结果或模拟结果进行检查。当结果不正确、不合理或误差较大时，分析原因，修改和完善算法、计算方法或模型；

(3)题目中要求回答的问题、数值结果、结论必须一一列出；

(4)考虑是否需要列出多组数据，对数据进行对比分析，为提出各种方案提供依据；

(5)结果要集中、醒目、直观，便于比较分析。

(6)必要时，对问题的答案进行定性或定期讨论。最后的结论应该是明确的。

6.模型评估

(1)说明特点，扬长避短。

(2)改变原来的需求，这里可以重新建模。

(3)推广或改进方向时，要合理可行，不要玩弄新的数学术语。

7.参考

按规定列出。

8.附录

(1)正文中应列出主要结果数据。

(2)数据和表格可以列在这里，但不要错，错的宁愿不列。

三、写答题卡前的思考和工作规划

事先要有统筹安排:

(1)答题卡需要回答哪些问题——建模需要解决哪些问题；

(2)如何回答问题——如何表达结果；

(3)每道题要列出哪些关键数据——建模要计算哪些关键数据；

(4)对于每一个量，列出一组或多组数字——是否计算一组或多组数字...

一口气列出项目。从来不去想，写在那里，很乱。