【数据分析案例】某企业2021某重点营销品类报告及如何精准营销。
现在作为一个数据分析师，要完成一个国内乳企的任务，需要对现有数据进行分析，确定企业未来一年的营销品类重点，通过消费者分析为企业的精准营销出谋划策。
1.公司应该重点营销哪类产品？
-从销售额同比增速和市场份额两个关键维度来划分(采用对比分析，先对比整体，再对比局部，再对比差距，再对比变化)。
-根据同比销售增长率和市场份额确定明星产品和潜在产品(绘制矩阵图，通过矩阵分析找到优先级高的产品)
2.不同品类的产品如何实现精准营销？
-不同品类的用户画像是怎样的？(分析不同维度的用户画像)
-在不同类别的消费者中，谁是高价值用户？(根据转化率和人均消费画矩阵图找出高价值用户)
-汇总每个品类、所有维度的用户画像，实现精准营销。
矩阵分析的目的是找到优先级最高的任务。
-从产品的同比销量和销售占比出发，利用两个维度的平均值，用矩阵分析画出清晰的矩阵图。
-明星类:同比和占比均高于平均值(第一象限)
-潜力类:同比比高于平均值，但占比不高于整体平均值。因为现在增速快，未来潜力无限，所以是非常重要的增长点(第二象限)。
-目的:需要描述每个类目的用户属性特征，比较不同类目的用户属性差异。
-通过将每个品类不同用户结构的数据处理成比例形式，可以清晰地看到同一品类不同用户结构的差异。
-要比较不同类别的用户属性差异，需要使用百分比堆积柱形图，表示整体类别为65，438+000%，该类别下不同用户结构的比例构成了这65，438+000%，方便比较不同类别前的用户属性差异。
-利用战略人群数据，将同一人群不同品类的购买者数量处理成比例，就可以看到该人群不同品类的消费比例。
-画出所有人群的比例数据柱形图，可以看出不同人群对不同品类的消费偏好。
-用平均转化率和人均消费画一个矩阵图，找出每个产品中的明星用户和潜在用户，也就是每个品类中的高价值用户。
-明星用户:转化率和人均消费高于平均水平，这些用户各方面都比较好，所以是明星用户(第一象限)。
-潜在用户:潜在用户是人均消费高于平均水平，转化率低于平均水平的用户。这类用户虽然转化率低，但人均消费高，可以通过活动提高转化率，有很大的挖掘空间(第二象限)
-汇总各个品类在各个维度上的用户画像，从性别、年龄、地域、生活阶段、月消费水平等方面绘制各个品类的精准用户画像，实现精准营销。
女，25-39岁，1-2城市，月均消费:2000-5999元，已婚，学历，集中省份(广东、北京、上海、浙江、山东)，主要人群(高级白领、新白领)。
女，18-34岁，2-3线城市，月均消费:1500-2999元，已婚，学历，单身，集中省份(广东，江苏，浙江，湖北，北京)，主要群体(新白领，Z时代人群，城市蓝领，小城镇青年)。
写在最后:
我是数据分析新手，但就是喜欢。我将来对这个领域感兴趣。我的一些经验是这样的:首先明确任务需求——根据任务绘制脑图——然后如何分析任务(包括分析方法、数据维度筛选、图表呈现等。)-根据分析结果形成报告-上报报告进行美化-计划实施-定期回顾看结果是否达到预期等。这个分析过程。
如何选择分析方法是发现问题(对比分析)-拆卸问题(拆卸分析)-验证问题(关联分析、用户行为轨迹分析、矩阵分析)；