关于大数据应用的论文(2)
摘要:大数据可以快速帮助财务部门建立财务分析工具，而不是简单的做账。大数据不应该仅仅局限于本单位的微观数据，更应该关注其他单位的宏观数据。大数据技术不仅给企事业单位的财务数据采集带来了便利和挑战，也引发了对员工个人信息保密的诸多积极探索。本文主要研究大数据技术(元数据或大数据)对企事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供分析依据和保障。
关键词:大数据；财务管理；科学技术；知识进步
数据是一个中性的概念。人类从古至今几千年的辉煌变化，无非就是数据收集和使用的过程。纵观世界，人与人之间的交流与合作都充满了勾心斗角，勾心斗角，那么他们在争什么呢？实际上是在争夺信息资源；历史上各种表象的战争，其实都不是为了维护所谓的正义与和平，或者为了世界的正道，而是为了数据的使用权；？繁华是为了利益，繁华是为了利益？长期变化的逻辑已经让位于数据游戏的哲学法则。人类自英国工业革命以来发明的技术，尽管美其名曰？第四次科技革命的前沿技术？其实只是？0?然后呢。1?只是两个数字的嬉闹。正如一些学者所指出的，汽车技术、生命科学技术、基因技术、原子能技术、空间技术、纳米技术、计算机技术看起来很美，但实际上隐含着谋杀。那是因为人们把技术当成了目的，导致？技术专制？之后？技术腐败？然后呢。技术灾难？。一方面，在懒惰基因的诱惑下，人类发明了很多所谓的机械装置，中国叫？聪明？；另一方面，在勤政文化下，发明了很多约束懒惰的制度和机制。本来想求节俭，结果越来越奢侈；我想节约，结果越来越浪费；我本想善良，结果却越来越邪恶；本来想变漂亮，结果越来越丑。正如拉梅蒂所说:？什么是人？一半是天使，一半是野兽。当人拼命想成为天使的时候，其实会逐渐变成野兽；当人们想要崇拜野兽时，结果就会逐渐接近天使。？我们不是在宣扬宿命论的技术，我们只是在预测技术的命运。本文主要研究大数据技术(元数据或大数据)对企事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供分析依据和保障。
首先，大数据技术增加了收集金融数据的难度。
金融数据的收集是一项复杂的系统工程，国际上普遍采用相对性原则，即首先利用不完全统计的知识对数据进行初步计算，然后系统地列出粗略数据，最后整理出类型化数据。如果用户想要访问数据库，他们必须有一个注册的用户名和密码。由于网络数据的国际监管采用实名注册的模式，一旦用户进入核心数据库后想要窃取数据，一般会暴露自己的bug地址来源。网络管理员可以遵循这种唯一性，通过云计算快速找到网络终端的IP地址。所以根据人机交互的原理和各个网吧安装的监控平台，可以很快找到数据库的抄袭者。按照上述数据变化的逻辑，财务数据的采集看似小菜一碟，其实不然。因为:①数据的量化指标受制于云计算服务器的安全性。当云服务器受到不可抗力的打击，如地震、洪水、瘟疫、瘟疫、火灾、原子能泄漏或各种人为破坏时，数据会离散分散。这时候数据丢失会变成数字灾难；(2)各种数据版权所有者之间难以实现无缝连接。比如经过不同服务器的不同数据流之间，很难实现真正意义上的自由流通。正如专家所指出的，在事业单位人事数据、行政部门人事管理部门保密数据、军事单位军事数据、医疗卫生事业数据、工商登记数据、外事数据等无法跨越实际权力划分的陷阱之前，资源共享难以实现。这个时候，所谓的收集数据会演变成？不完全抽样？数字错觉。由此衍生的数据库充其量只是一部分无用的资料。
第二，大数据技术影响金融数据分析的准确性
对于从事财务管理的人来说，财务数据的收集只是有效配置资源的前提，真正有价值或者说最关键的环节是对财务数据的分析。所谓？财务数据分析？指的是专业的会计师或审计师来进行本单位复杂的人力资源信息？Despire？这个过程。所谓？Despire？指的是粗与细、假与真、外与内之间的互联互通、跨层级沟通、跨界合作。从严格的学术意义上讲，分析困难广泛存在于财务人员的日常生活中。大数据技术虽然为数据采集提供了便捷的方法，但也增加了财务人员的工作量和难度。原本在算盘或草稿纸上很容易解决的数据计算，只能借助计算机和云图建模。对于一些借助政治权力或经济利益，或借助自身人际关系因素而上升到财务管理部门的员工来说，更大的挑战开始了。他们不知道如何分析数据流的图形，不知道基于计算机软件技术的集成电路技术的退化分类，不知道基于非线性配置的液压传动技术的模板冲压技术，不知道解决外部正常财务变量篡改问题的反向网络模型。因为技术不是太硬，领导布置的任务不能在规定时间内完成，匆匆完成的案子也会因为数据分析技术的落后而被给把柄，有些脾气不好的领导可能会大发雷霆；一个好脾气的领导，只是压抑自己内心的愤怒，静制动的豪爽和安静更是让人着迷。所以说，数据分析难度的增加，并不是因为财务人员的良心不足或者根基不好，很大程度上是因为技术进步和大数据概念带来的尖锐挑战。对于没有家庭和社会背景的普通财务管理者来说，他们能做的或者唯一能做的就是尊重历史发展的周期性规律，敬畏无止境的科学革命，认真理解首席执行官的战略意图，提高自己的数据分析能力，升华为自己的？硬实力？。否则，贪图领导的良心发现和疏忽，期待技术静止或倒退，或者天真地以为我们犯罪后就能和平共处，最后可能只有一死？像走失的狗一样伟大？形势。
第三，大数据技术给财务和人事管理带来了挑战
一个单位的财务和人事管理涉及方方面面，其意义不可低估。一般来说，大多数单位在选择财务管理部门的管理人员时，会从德才四个方面进行综合权衡。然而，这？四个标准？但却隐含着潜在的危机和不可避免的长期威胁，原因就在于人性的复杂性和不可预测性。历史和现实一再告诉人们，单纯看现在的政绩和华丽的词藻，不仅不能准确评价人才的素质，还会导致官员的长期腐败和隐性腐败。对于中国的腐败，中国人大多注重制度和道德的渊源，却往往忽略了财务管理的因素。试想一下，如果财务经理坚定地践行它？焦尤鲁精神？不给任何政权开绿灯，国有资产怎么会流出国库而无人知晓？事实上，中国所有的腐败，无论是国外还是国内的国有资产流失，很大程度上都与财务人员有关。有些经理可能会强调这不是他们自己的责任。出纳签字是领导授意的，会计费用是行政长官明示的。其实签名、盖章、提现、流通、变相洗钱都是违法的，甚至是犯罪的。间接故意也要追究责任。令人高兴的是，随着数字模拟技术的演变，财务管理和科学人事管理中的腐败现象得到了极大的改善。相关领导向财务伸手要钱的行为，不仅会受到数据录入权限的限制，还会受到数据留存的监控。只要给单位的科技人员足够的权限，搞清楚任何一笔资金的去向都会非常简单，对经手每笔资金的人的信息了如指掌。这在一定程度上降低了只会指挥不懂电脑的长官孵化概率。
第四，大数据技术增加了信息保密的难度。
IMA(美国注册会计师协会)研发副总裁Raef？劳森博士曾指出:客观而言，大数据技术的积极作用非常明显，但大数据技术对金融信息的安全提出越来越严峻的挑战却是不可回避的事实。我们注意到欧洲大陆和美洲大陆出现了各种基于数据泄露的抗议活动。这些活动涉及美国的数据窃听丑闻，俄罗斯针对军事数据的强制战友行动，以色列数据专家在阿拉伯世界出售经济数据的案件，以及一些通过窃取中国和东方香港的数据而发财的顶级黑客。？在数据集成的拓扑领域，大数据技术的保密性挑战源于蚁群算法的先天缺陷。本来对数据流的控制就靠各种所谓的交易密码。其实这些安全密码只是数据的另一种分类和组合。在数据的非线性组合和线路的真空组装模式下，任何密码都只是阻挡了技术矮子的临时行动，而没有超过技术本身的惯性。当黑客掌握了源代码的媒体接触技术，剩下的只是信息和数据的收集。只要有足够的数据源，用户获取信息几乎是轻而易举的事情。
2003年，北京一家名为飞塔公司的防火墙安全软件在中关村科技城上市。安全控制软件的开发者随机开发了一个叫迷宫天网的软件，并采用了它。用它的矛攻击它的盾？攻防策略。测试结果表明，虽然迷宫的源代码采用了24进制蝶形加密技术，但FortiGate防火墙技术仍然能够阻止善意木马对计算机终端用户信息的抄袭和非法使用。FortiWeb通过了全球权威的ICSA认证，可以拦截跨站脚本、SQL注入、缓冲区溢出、远程文件包含和拒绝服务，防止敏感数据库泄露，为企事业单位的Web应用提供专业的应用安全保护。飞塔公司之所以花费人力物力研发这款新一代产品，在于大数据时代对单位信息保密的影响。试想，如果一个单位连员工最起码的个人信息都不能安全存储，财务管理的科学性和人性化从何说起？只能说，即使在人权保护意识比较薄弱的法律环境下，也要尽量增强保密意识，加强对个人信息的保护和合理利用。
作者简介:田惠东(1967-)，女，汉族，河北定兴人，副高级会计师，本科学历，研究方向:财务管理，单位:保定市第一医院。
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