5G新基础设施加速，车路协同如何铺开？专家大咖这样说！
中国信息通信研究院副院长葛余明分享道，5G已经进入大规模发展阶段。仅三家运营商现已开通超过60万个5G基站，周建设量超过654.38+0.5万。2025年，中国5G总投资将达到1.5万亿。车联网是5G、AI等新一代技术对传统行业的赋能，5G通信技术为车辆的应用场景带来更多想象空间。比如LTE—V2X技术的成熟，可以支持一些低时延、高可靠的安全预警应用的实现。比如路口碰撞预警，前后车刹车预警等。；智能座舱的概念:一些自动驾驶功能的实现等等。
在他看来，面对下车网大规模商业化所面临的挑战，不仅仅是技术，更需要构建新的一体化产业生态。未来，对于协同阶段，需要基于5G构建人、车、路、云高度耦合的互联环境，实现车路协同控制、车车协同编队、远程操作等高级/全自动驾驶服务，最终支持全自动驾驶的实现。
鲁花易云科技有限公司总经理赵新勇表示，车联网的发展为智能交通带来了新的机遇。未来车路系统的智能交通大致可以分为两类，一类是城市交通，一类是智能高速公路。未来智能交通如何发展？赵新勇简单概括为“一城一路，芯魂合一，云网云服务，一个电话一个价格”。具体来说，首先要实现交通基础设施的互联互通，交通数据的实时感知，数据的* * *享受。其次，智能交通产品、芯片和云的完善将是未来智能交通系统的主要发展趋势，应构建城市交通和高速公路管理的软件架构。另外，云网云服务主要是联合大型企业建立监控数据库、查询数据库、计划数据库来提供服务。一个电话一个价格主要是为了降低成本，实行全国标准统一，加强区域协调的协同管控，让我们的城市更加顺畅。
清华大学自动化系教授姚表示，车路协调源于“三个驱动”，即中国问题驱动的交通、需求驱动的智能驾驶和需求驱动的综合交通。汽车和道路的核心特征是感知和交互。以行车安全为例，很多事故都是因为感知不足造成的。为了实现感知和交互，车路协同需要定位、检测、通信等核心技术的支持，从而掌握每辆车的状态。它可以通过摄像头、雷达、微波雷达、激光雷达等传感器进行感知，并通过V2X、LTE-V(PC5)、5G-PC5(NR)等低延迟、高可靠的通信技术进行交互。最终，车协同技术的大规模推广将极大地改变和提升现有的车辆安全和交通拥堵状况，支持无人驾驶的真实道路运行。
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