公司建立会计信息系统的模式有哪些，它们的适应范围是什么？

其核心是会计恒等式、会计循环、会计科目表、分录和账簿。这种模式可以追溯到13和14世纪威尼斯商人的借贷记账法。意大利数学家、现代会计学之父卢卡·帕乔利(luca pacioli)经过6年的调查整理，于1494+010年出版了一本《数学大全》。全书分为五个部分:(1)算术和代数；(2)商业算术的应用；(3)簿记；(四)货币和汇兑；(5)纯几何和应用几何。其中，复式记账在第三册第九部分第11条《计算和记录的详细理论》中讨论。这是人类历史上最早的关于复式记账的文件，标志着现代会计的开始。这种模式一直延续至今。其缺点是:会计数据处理容易出错，效率低，信息孤立，非财务信息丢失。

二、电算化会计信息系统(20世纪50年代~至今)

电子计算机在手工会计信息系统中的应用是电算化会计信息系统的模式，正逐渐取代手工会计信息系统。1946年2月4日，由美国政府和宾夕法尼亚大学联合研制的世界上第一台电子计算机ENIAC在费城公开。65438年至0954年，美国通用电气公司首次用计算机计算员工工资，导致会计处理方式的改革，标志着电算化会计信息系统模式的开始。电算化会计信息系统横向扩展，最终形成整个企业管理信息系统，纵向发展，按功能结构可分为“会计信息处理系统、会计管理信息系统和会计决策支持系统”。

1.会计信息处理系统

又称会计信息系统或财务会计电算化，包括财务系统:总账、报表、工资、固定资产、成本、存货核算、应收账款、应付账款、财务分析等。还包括业务系统:采购、库存、销售。AIPS处于成熟应用阶段，目前的研究主要集中在电子商务和ERP。

(1)电子商务。EDI(电子数据交换)发展于20世纪80年代，基于互联网的电子商务自20世纪90年代以来得到广泛应用。他们的特点是改变了业务系统中询价、采购、支付、销售、配送等指令的处理平台，不仅快捷、快速，而且这些基于互联网的业务活动会被自动采集，财务数据会自动生成，使企业实时对外报告成为可能。

(2)企业资源规划.企业资源计划(ERP)的概念产生于20世纪90年代初，由Gartner Group Inc .提出，AIPS相当于ERP中的会计子系统，但它们的产生方式不同。这是因为不同的企业，由于技术和管理水平的限制，采取两种不同的步骤来建设信息系统。首先，一些企业从简单易学、易于使用的AIPS开始，然后扩展到制造和客户关系管理，并过渡到面向供应链管理的ERP。典型的软件产品是国内的用友和金蝶。二是一些企业走MRP、MRPII、ERP的开发应用之路。典型的软件产品有北京利马和德国SAP R/3。制造资源计划MRPII的概念起源于9月1977，由美国生产管理专家怀特提出。MRPII“主要侧重于企业内部的人、财、物资源的管理”，软件功能相当于AIPS系统加制造系统(包括MRP)。ERP以MRPII为基础，扩大管理范围，整合供应商的制造资源、企业内部的制造活动和客户需求，形成完整的企业供应链，有效管理供应链中的各个环节，如计划、采购、库存、制造、配送、财务、运输、人事管理、质量控制和产品数据等。第二种方式应该是信息系统建设的主流方式，因为它符合先记录发生的经济业务，再由业务信息自动生成会计信息的自然过程。

2.会计管理信息系统

又称管理会计电算化，它以计算机为工具，利用AIPS提供的会计数据，运用统计学、计量经济学、运筹学等数学模型，建立各种会计管理模型，进行会计管理。例如，利用时间序列或回归分析方法进行成本行为分析、成本预测和销售预测；运用边际分析、线性规划、概率统计等方法进行成本、量、利分析，进行生产品种和数量决策、定价决策和经济订货量决策；融资和最优货币持有决策、长期投资决策和敏感性分析。20世纪50年代，计算机在经济订货量等库存管理模型中的应用，标志着AMIS应用的开始，应用效果主要取决于领导的重视程度和会计人员的知识结构等因素。也有人把AMIS归入会计决策支持系统ADS。

3.会计决策支持系统(ADS)。

决策支持系统是指利用数据和模型帮助决策者解决半结构化和非结构化问题的交互式计算机系统。DSS主要分为传统决策支持系统、智能决策支持系统、新型决策支持系统和综合决策支持系统。

(1)传统决策支持系统。20世纪70年代初，美国人Morton首先在文章管理决策系统中提出了DSS的概念，并在80年代迅速发展起来。传统的决策支持系统本质上是管理信息系统提供的数据库和运筹学提供的模型库相结合的产物，辅助决策者进行定量分析。

(2)智能决策支持系统。专家系统兴起于60年代末，80年代得到广泛发展。其核心由推理机、知识库和数据库组成。它使用专家知识和推理方法，像人类专家一样解决特定领域的实际问题。ES与传统DSS几乎同时兴起，并行发展，ES辅助决策者进行定性分析。90年代初，传统的决策支持系统与专家系统相结合，形成了定量分析与定性分析相结合的智能决策支持系统，提高了决策能力。

(3)新的决策支持系统。20世纪90年代中期，出现了三种独立而又相互关联的新的决策支持技术，即数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)。数据仓库、OLAP和数据挖掘的结合形成了新的决策支持系统，包括基于数据仓库的决策支持系统；基于数据仓库和在线分析系统的决策支持系统:基于数据仓库、联机分析系统和数据挖掘的决策支持系统。

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的和历史的数据集合。不同于普通的数据库事务处理，数据仓库是一种存储技术，它侧重于存储和管理面向决策的数据，用于决策分析。它根据决策的需要重新组织和存储数据库的数据，包括大量的历史、当前和综合数据，并为用户提供随机查询、综合数据、随时间变化的趋势分析信息等。联机分析系统侧重于对数据仓库中的数据进行多维分析，如切片、钻取、旋转等。，并将其转化为辅助决策信息。数据挖掘是利用统计学、神经网络、机器学习等方法，对数据仓库或数据库中的数据进行挖掘和分析，从中提取隐藏的、以前未知的有用信息并用来辅助决策。数据挖掘广泛应用于商业、银行、电信、统计、地质勘探、税务等部门。

(4)综合决策支持系统。将数据仓库、联机分析系统、数据挖掘、数据库、模型库和专家系统结合起来，形成一个综合决策支持系统。

(5)会计决策支持系统ADS。ADS是决策支持系统在会计领域的应用。阿美族可以归类为ADS族。除了AMIS，还有财务分析专家系统，如美国人Richard Hicks和Ronald Lee开发的VP专家系统，北京用友鲍彤公司的用友财务报表分析专家系统。还有审计决策支持系统，如美国的NAARS系统，可以指导审计人员如何形成审计意见；如珠海中普公司的计算机辅助审计软件中岳总审计系统，利用计量经济学方法建立财务数据的数学模型，系统可以从数据的突变点直接发现可能存在的疑点，使疑点分析验证功能智能化，有助于确定审计重点。还有审计专家系统，可以评价内部控制分析和检查的结果，判断内部控制的强弱，给出实质性测试的范围和重点，提高审计效率，降低审计风险。此外，沃尔玛利用数据挖掘工具研究销售数据仓库，分析顾客的购买习惯。有些人试图在审计和实证会计研究中使用数据挖掘。

4.电算化会计信息系统的弊端

电算化会计信息系统的缺点有:(1)虽然提高了工作效率，但仍然是手工会计系统的翻版，其核心仍然是会计科目表、分录和账簿。即使在ERP中，会计子系统仍然保留着手工核算的特点；(2)系统只记录机构内的部分业务事项，即只记录影响机构资产、负债和所有者权益变动的会计事项，忽略了很多业务细节；(3)系统只记录了会计项目的部分数据，即会计项目的货币计量结果，丢失了大量非财务信息；(4)系统严重依赖科目表，只根据科目表组织数据编制会计报表。用户无法从多个角度探究和分析会计项目的货币计量结果。此外，会计科目表也给系统的维护带来了困难。修改会计科目表影响信息的记录、过账、结账和试算平衡，也影响前后期间会计数据的一致性。(5)提供的会计报表不实时，缺乏时效性。报表信息过于全面，无法满足用户的个性化需求，也让很多用户难以理解，使用效果有限；(6)会计系统的数据存储与其他业务部门重复，造成冗余甚至不一致，独特的借贷记账方式也是造成数据不一致的原因。

针对上述弊端，人们探索了一种新的会计信息系统模式，本文将其分为准现代会计信息系统和现代会计信息系统。

三。准现代会计信息系统(从60年代末至今)

1.事件会计

现行的财务会计是价值法，会计信息主要属于价值信息，信息是通过一般报表传递给使用者的。1969美国会计师Sauter发表了《事项法构建会计基础理论》一文，全面阐述了在事项法基础上形成的会计基础理论。所谓事项，是指可以通过会计数据观察和表征的具体活动、交易和事项。按照事项法，会计的目标是提供与各种可能的决策模型相关的原始事项，由用户选择并用于自己的决策模型。由于一套通用的价值信息无法满足所有用户的决策需求，处理后的价值信息可能失真，单一货币计量损失了非财务信息。因此，会计信息系统应该有一个强大的数据库，包含大量的基础数据来反映组织活动的所有事项，具有事项多重属性的会计应该反映它们，而不仅仅是价值数量。

事项会计的思想在理论上克服了电算化会计信息系统中的诸多弊端，但由于缺乏可操作性，不允许记录会计分录，主张重构会计报表，以便于从会计报表中推导相关事项，获得更多的辅助决策信息。由于它摆脱不了会计科目表、分录等核心内容，本文称之为准现代会计信息系统。

2.数据库会计

计算机数据管理技术经历了手工管理(1946 ~ 50年代中期)、文件系统(50年代后期~ 60年代中期)、数据库系统(60年代后期)三个阶段。数据库系统经历了第一代网络和分层系统(1969-)，第二代关系数据库系统(1970-)，以及以面向对象模型为主要特征的第三代数据库系统(1990-)。

数据库会计的理论模型可以追溯到1939，是由Goetz提出的。该系统将保存最原始的数据，以便能够以最符合每个用户需求的形式组织数据。20世纪60年代末数据库系统出现后，包括Colantoni(1971)、Liebarman(1975)、Everest(1977)等人在内的许多学者试图将数据库技术应用于这一理论模型，以建立和存储强大的、分解的、多度量的属性数据。遗憾的是，在建立数据模型时，主要是按照传统会计模型的数据逻辑模型来组织数据，利用数据库技术对数据进行更多的分类操作；只描述了与复式记账会计系统相关的数据，而没有用高级的数据结构描述会计对象本身，使系统产生更多的视图。因此，本文也称之为准现代会计信息系统。

四、现代会计信息系统(1982 ~现在)

1982年7月，密歇根州立大学会计学教授McCarthy在《会计评论》发表了题为《REA会计模式:数据共享环境下会计系统的一般框架》的论文，提出了REA模式，标志着现代会计信息系统模式的开始。REA代表资源、事件和代理，后来添加了位置，成为一个真实的模型。REAL是基于业务流程再造的事件驱动处理模式。它收集业务事件(如采购和订购、接受材料、支付货款)以及事件涉及的资源(如材料和现金)、参与者(如公司员工、供应商、银行)、发生时间和地点等原始和未处理的详细数据，并将其存储在包括事件表、资源表、参与者表和地点表的集成数据库中，并通过报表工具生成。系统中不能有日记账、分类账、账户、分录等要素。

随着数据库和网络技术的发展，特别是在20世纪90年代，REAL model引起了美国学术界和实务界的极大关注。1994 Denna和Jasperson用REAL模拟了捕鱼、钢铁和石油生产过程；1997 Geers和McCarthy还成功地将REAL应用于供应链和工作流的任务数据建模。1994年，IBM基于REAL原理开发了IBM工资单系统。普华永道1997在真实模型上做了妥协，建立了日内瓦系统，在大型数据库中快速获取数据。虽然在实践中还存在一些需要研究的问题，如数据存储量大、通用和定制视图的生成、与传统会计准则的冲突等。而真实模式是理论最完善、研究最系统、变革最大、成果最多的创新模式，极有可能成为未来会计信息系统的主流模式。

REAL的核心是集成，集成了业务处理、信息处理、实时控制和管理决策。它不仅仅局限于财务管理，而是面向整个企业的管理，从数据库中最原始的经济业务事项的属性或语义表达的详细记录开始，而不是记录经过人工处理的会计分录，其基本要素不再是科目、分录和账簿。充分利用信息技术，克服电算化会计信息系统的弊端，故称现代会计信息系统。