数学建模模板
模型的模板针对不同的问题有不同的方法，但建模一般归结为以下几个最重要的模型:初等模型、微分方程、概率统计。建议楼主可以看看相关的书籍，比如清华大学蒋启元老师写的《数学模型》这本书，里面包含了很多模型，可以作为参考。
常见的算法有几种，如启发式算法(神经网络、模拟退火、遗传算法)，以及预测问题中的灰色预测和线性回归。种类太多了，建议楼主看一本数学建模算法的书，会有帮助，然后自己试着写程序，自然就明白了。
关于论文模板，我已经回答了关于数学建模论文模板的问题。原地址为/question/154754834.html，现再次贴给楼主，希望对你有帮助:
楼主你好。数学建模试卷一般分为以下几个部分:
首先是总结，是对全文的概述，包括这个模型的主题和需要解决的几个问题的大致答案，比如对模型结果的说明，或者对原来安排是否合理的评价等等。另外，摘要最好控制在一页word以内(小四倍)，不要太多。
以下是论文的主体部分:
1.问题的重述
主要是用自己的语言描述需要解决的问题，这就要看自己的写作能力了。
2.模型假设
对你将要建立的模型做理想的假设，比如理想化一些可能对结果没有显著影响，但需要花费大量时间考虑的问题。
3.符号描述
用符号替换要构建的模型中的一些参数。
4.模型结构
这是介绍你建立模型的原则和步骤，以及最终的模型结果。一般是评价函数或者另一种形式，但是你必须给出一个大的方法来解决问题。
5.问题1、2、3(根据具体要回答的问题数量，最好分板块回答)
使用上面建立的模型解决题目中提出的问题。这部分需要通过程序实现，最后给出这个问题的结果。如果是满满的不满，就需要给出明确的答案。如果是量化的结果，你需要详细说明通过你的模型和代码得到的准确结果。
6.模型改进
解决以上题目提出的问题后，你可以再次提出你的模型的不足之处，提出改进方案，对整个模型进行改进。
7.参考
最后，写下你的参考文献，包括你在网上查的资料，以及其他人的论文或书籍等。
如果你最后需要上交程序代码，你需要一个附录，里面有程序代码，或者你上面的问题结果太长(比如给出几百个点的坐标)，你可以把这些结果放在一起。