神经网络毕业论文只需要模型吗？

不止一个。通过网络进行毕业论文需要使用多种模式来实现不同的任务和目标。回归模型可用于预测连续值输出。常用的回归模型包括全连接神经网络(FFN)、多层感知器(MLP)和线性回归模型。分类模型可用于对输入数据进行分类和预测。常用的分类模型包括卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)和长期记忆网络(LSTM)。