本福特定律的改进

这个福特定律被认为是通过自然规律来验证不规则数据真实性的工具，广泛应用于数学、金融等领域。如果有人人为捏造数据，就会出现不符合福特定律分布规律的现象。2020年5月，央视新闻报道，牛津大学商学院学者冈村健和达拉斯银行高级经济学家克里斯托弗·科赫联合发表了题为《本福德定律与新冠肺炎疫情数据报告》的论文。笔者对中国政府官方渠道的疫情数据进行了筛选，通过统计，疫情数据的第一位数字符合本福特定律的分布，得出中国不存在疫情数据被操纵的可能性。【央视新闻，《英美学者:中国疫情数据“不存在被操纵的可能性”有三个重要结论》，/cmsid/20200504A070GQ00？F=newdc]可见这个福特定律的适用范围很广。

二、基于本·福特定律的大数据审计路径

根据这一福特定律，审计人员可以通过计算机辅助审计的方式，建立大数据的审计分析模型，将检索到的电子数据与第一位数字的分布概率进行对比，分析出需要关注的审计线索，从而提高审计抽样的科学性和效率，节约审计成本和时间。本文以某市某烟草公司2065 438-2009年的管理费用和办公费用审计为例，详细分析了如何运用本福特定律构建大数据审计路径。

(1)数据收集

一般来说，大数据审计收集的数据来源广泛。根据审计需要收集的数据可以是专业财务管理系统的数据、政府发布的经济统计数据、各行业协会的内部数据。目前，用友NC财务系统在H省烟草商业系统得到了广泛应用。审计人员使用审计账号登录NC系统后，通过NC系统的主界面，审计人员可以快速到达相关业务界面，有效收集与审计相关的财务、业务和管理数据。以2019年度审计抽样的管理费用中的办公费为例，审计人员通过查询辅助明细账，可以保存并输出一个EXCEL表格(如图2)，电子数据1109行。