f检验的p值是什么意思?

f的值表示整个拟合方程的显著性。f越大,方程越显著,拟合度越好。

p值表示不拒绝原假设的程度。简言之,P

r值是一个拟合优度指标,用于评价模型的拟合质量。取值范围为-1,1,越接近正负1越好。r的平方=SSR/SST。其中,SSR是回归平方和,SST是总偏差平方和。

P值是衡量对照组与实验组差异的指标,P值小于0.05,说明两组差异显著,说明两组差异极其显著。可以用SPSS统计。根据自变量应该是果蝇的性别,因变量应该是寿命,自变量是名义变量,因变量是连续变量,所以可以用单向方差分析得出结果。

另外,在统计解释中,一般不看F值,只需要看P值。但是写论文的时候要把F值写出来,把P值放在括号里。

扩展数据:

f检验对数据的正态性非常敏感,因此在检验方差齐性时,Levene检验、Bartlett检验或Brown-Forsythe检验的稳健性都优于f检验。?

f检验也可以用来比较三组或多组之间的均值,但如果被检验的数据不能满足正态分布的条件,数据的稳健性就会大大降低,特别是在显著性水平较低的情况下。但是,如果数据符合正态分布,且alpha值至少为0.05,则稳健型检验相当可靠。

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