如何学习计量经济学

计量经济学和统计学有很多相同点和不同点，但是我们不得不承认统计学中假设检验的基本原理是计量经济学中非常重要的一部分，甚至是核心内容之一。所以，如果你觉得计量中的假设很难检验，不能理解其原理，建议先复习一下统计学的基础知识。

多读课本

课本是学习知识的基础。如果不能理解课本的内容，就学不到有用的东西。因此，在学习测量的过程中，建议认真阅读教材，努力理解教材的定义、证明和性质，加深自己对知识的理解，同时构建知识体系。另外，为了应付考试，课本上的一些重要公式要写出来，要算例题。

做实际练习

实际操作部分属于量化学习的重要环节之一。不管学了多少理论知识，最终都要归结到实际操作上。建议在学习测量的时候，学习一些统计软件，比如R语言，spss，stata等。，并使用软件对教材案例进行操作，从而更好地掌握所学知识，理解测量的本质。

1.测试卷的两个要点是什么？

1，计量模型的建立(也就是方程，应该知道什么经济意义)；

2.如何估计模型中的系数(关键在于估计方法的选择)。

点1关系到你论文的主题。一般你想用数据来检验一个经济关系，并基于这个经济关系建立一个计量经济模型。如果你不知道要测试什么经济壁垒。

是的，那么我建议你就此打住。不能发经济研究。

第二点。成千上万种方法的出现都是为了估算那个系数。根据各种统计判断不同估计方法的估计效果。如果你能选择一种最适合你的数据的估算方法，那么这篇论文就基本完成了。

二、如何判断测量试卷的水平？

掌握以上两点，只代表你能写出计量论文，并不代表你能写出高水平的论文。水平就看你这两点处理的怎么样了。下面仔细解释一下。

如果只是想写一篇测量论文，只需要“知道是什么”就可以了。没有人会因为无法推导出OLS估计量而不知所措。这样的话，最快捷的方法就是找一个知道的人，告诉你结果里各种东西的意义，以及每种东西要注意什么。基本上就行了。一般CSSCI发表论文没什么问题。如果找不到人，就看STATA的手册，里面的例子会解释每个指标参数统计的意义。这个比较慢，但是效果不错，还能成为STATA的专家。STATA手册看起来比高级测量教材简单多了，它告诉你如何操作软件，得到什么结果。

计量学论文中的估计问题，最重要的不是推导出估计量，而是在STATA中选择一种“合适”的方法进行估计。然后解释结果的经济意义。衡量的高低不在于方法的复杂，而在于方法的恰当。所以，一篇高水平的计量论文，并不要求作者掌握高深的计量推演，而在于“选”的技巧。每种测量方法都有优缺点。所谓用人之长，容人之短。水平高的人可以选择扬长避短的攻击它。同时，它可以隐藏计价器

定量方法固有的笨拙。

其实衡量一篇论文的水平，主要还是看论文题目的重要程度。这个话题大家都关心，所以很重要，发表起来也很容易。所以，你会发现，国际顶级期刊的一些测量论文中使用的方法非常简单。这些论文能发表，主要是因为他讨论的问题很重要(这就涉及到第一点)，即使采用的方法有瑕疵，也无伤大雅。如果问题不是很重要，但是有创新，但是估算方法比较合适，也可以发一个中等期刊。