论文中N值，M值，SD值的含义是什么？

2，m的值是平均值，算术平均值。

算术平均值，也叫平均数，是统计学中最基本、最常用的平均指标，分为简单算术平均值和加权算术平均值。主要适用于数值型数据，不适用于质量型数据。根据表现形式的不同，算术平均值有不同的计算形式和公式。

算术平均是加权平均的一种特殊形式(特别是在等权方面)。在实际问题中，当权重不相等时，计算平均值时应采用加权平均值；当权重相等时，使用算术平均值来计算平均值。

3、SD值是均值的标准差，标准差，是描述一组变量离散分布的统计量。

标准差是与均方偏差的算术平均值(即方差)的算术平方根，用σ表示。标准差，也称为标准偏差，或实验标准差，在概率统计中最常用作统计分布的度量基础。

标准差是方差的算术平方根。标准差可以反映数据集的分散程度。具有相同平均值的两组数据的标准差可能不相同。

扩展数据:

标准偏差的应用:

标准差是概率统计中最常用的统计分布程度的度量。标准差定义为每个单位的标准值与其平均值的偏差平方的算术平均值的平方根。它反映了群体中个体之间的分散程度。测量分布程度的结果原则上具有两个性质:

为非负值，单位与测量数据相同。总体或随机变量的标准偏差与子集中样本数量的标准偏差之间存在差异。

简单来说，标准差就是衡量一组数据平均值的离差。标准差大，说明大部分数值与其平均值相差较大；较小的标准差意味着这些值更接近平均值。