影响因子的计算公式

影响因子的计算公式为if(k)=(NK-1+NK-2)/NK-1+NK-2。

如果是影响因素，K是某年，Nk-1+Nk-2是前一两年发表的论文数，Nk-1和Nk-2是被引数K年的期刊。

以2019年IF的计算为例:IF 2019 =(2018年本刊引用次数+2017年本刊引用次数)/(2018年本刊文章数+2017年本刊文章数)。

影响因子，缩写为IF，是汤森路透制作的期刊引用报告(JCR)中的数据。即某期刊在报告年度(JCR年度)前两年发表的论文被引用总数除以该期刊在这两年发表的论文总数。

这是国际通行的期刊评价指标。影响因子已成为国际上期刊评价的通用指标。它不仅是衡量期刊有用性和展示性的指标，也是衡量期刊学术水平乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。

影响因素的重要性:

影响因子不是评价期刊影响力的最客观标准。一般来说，影响因子越高，期刊的影响力越大。对于一些综合性或重大研究领域，由于研究领域广泛，引用率相对较高。比如生物、化学类期刊一般更容易有较高的影响力。

虽然影响因子在一定程度上可以代表学术质量，但影响因子与学术质量之间并不存在线性正比关系。比如不能说影响因子为5.0的期刊就一定比影响因子为2.0的期刊好，影响因子不具备准确定量评价学术质量的功能。

国内一些科研机构在评价科研绩效时，往往以累计影响因子或单个影响因子的数量作为量化标准。有些研究人员可能因为0.1的影响因子差异而得不到晋升或奖励，这是绝对不可取的。