ar论文

节能机制无线传感器网络

头发部主任博努切利:

论文评论:保罗·费拉吉纳,皮耶罗·马斯特里尼

外聘裁判巴萨格尼,马尼斯利瓦斯塔瓦:斯蒂法诺

乡村音乐e: bugliesi,panzieri,MEO

从2005年2月27日,65438,

摘要

本文解决了这个问题,降低了无线传感器网络的能耗。我们提出了一套技术

导入策略的研究领域可以应用于节能协议传感器网络的设计。它们包括

时间序列预测、quorums系统的传感器性能和交互协议设计。我们可以使用这些技术来有效地同步时间的问题,从传感器网络收集数据,并确保移动网络中的强数据一致性。

我们证明了),用于传感器网络中离群值近似查询和检测。这个想法是基于“增强现实”技术与在每个节点建立的本地模型相结合,成为一个全球模型存储网络的根。

(库),用来大致回答用户的查询。我们的方法使用比以前少得多的传输,采用基于增强现实技术的近似方法模型,并基于数据间的相似节点组织网络簇。而数据定义基于相似系数模型的地方,则是基于“增强现实”技术,降低了能量消耗,直接比较数据值,这样我们就可以得到一个有效的聚类算法,这个算法很可能是最好的,总的组数形成的网络。我们的簇结构有几个有趣的特点,这使得它适合于移动网络:首先,它们可以捕获地理上相似的相邻节点;第二,集群成员,无需额外消耗自适应节点;第三,不需要跟踪和加入产业集群中的其他节点。此外,大概正确的错误边界提供并允许用户动态调整答案的质量,并在精力和资源上有效地回答问题。

此外,我们使用AR模型来解决时间同步问题,这是生物系互补时钟同步的一个新视角。更准确地说,我们分析的案例中的传感器节点决定跳过一次或多次时钟调整以达到节能效果,或者被暂时隔离,但仍然需要一个准确的计算时间。本文提出了一种基于近似正确时钟返回的模型,它是基于“增强现实”技术来估计时间在一个常数(可调误差概率)的约束和问题。这种方法适应性很强,允许传感器确定有多少。

在保持精度的同时,可以跳过时钟调整,从而节省能源。此外,我们提出了一套确定方法,以减少时间估计误差至少一个因素2。更准确地说,我们提出了一种确定性的时钟读取方法,称为DCR方法,通过利用相关信息的时钟偏差的符号,可以将频率调整减少半个时钟周期,同时保持相同的误差。

对这种方法的实践和理论感兴趣。事实上,它导致了明显的能量节省,并且详细解释了强现实时钟模型可以导致到最大偏差时钟的精细最优定时同步。此外,我们还提出了一个广义版本的DCR方法来提高其准确性,该方法依赖于一个稳定的时钟,并且方法的单调性保证了生产的时间价值。

我们第一次分析了系统的技术背景,即法定的传感器网络:我们改造了它,并且为了我们自己的利益而消耗能量[6]。Quorum系统在传感器网络中具有节能的潜力,因为它们可以减少明显的通信次数,改善传感器节点之间的负载平衡,提高系统的可扩展性。然而,以前由有线网络提出的法定人数系统和法定人数测量标准并不适合传感器网络,因为它们没有解决传感器网络的性能特点和局限性。这些观察结果促使我们重新设计法定人数系统和相应的测量标准,同时考虑到传感器的限制和特性(例如,传输成本,有限的能量

源、物理无线电广播)、网络拓扑。更准确地说,我们重新定义了以下合法指标:负载平衡、访问成本和法定容量,并基于一些特征设计了一种策略来减少与传感器网络通信的人数。我们利用这些策略设计了一个节能且高度灵活的家庭号码系统。特别地,我们提出了一个法定人数来降低构建成本,以及一个基于节能的访问数据扩散协议来降低传输能耗和缩短碰撞。

此外,我们分析了数系中高节点移动性的情况。更确切地说,我们学习困难的问题确保了移动路径将沿着两个定额的交点处的未知节点[7]。我们解决了这个问题,并定义了一个新颖的,提供最小约束集的流动性模型,并推导出足够强大的经济数据,以确保一个高度移动的网络。在这种情况下,我们就把之前的法定人数制度讲给名校听,提供一个在高节点移动性下保证数据可用性和原子一致性所必须的条件。我们还提出了一个新的类。

定额系统称为移动通信(苦咸水淡化,适用于高定额移动网络),并提出了一个最优定额方面,大小(例如通信传输)[7]。然后,我们使用总经理的quorum系统实现一个大致正确的原子读/写网络,具有移动和稀疏内存。

书单

[1],图隆·d·马登上尉,国立台湾省。PAQ:时间序列预测是近似的查询答案

在传感器网络中。在第三个过程中。欧洲研讨会,第1-11页。无线传感器网络21-37 2006年2月。

[2]图隆·d·马登上尉,国立台湾省。节能检测传感器网络中节点的相似度通过查询来构建。

提交到会议。

[3]图隆.孤立条件下无线传感器网络的全局可行性评估。

出现在Algorithmica。

[4]图隆.无线传感器网络节能时间估计。根据Proc第四次研讨会的原则。,第1-11页。52-59移动计算,2004年6月65438日+10月。

图隆& gt[5]。怎样才能高效准确的得到参考时间之间的进程?国际。症状。分布式计算,6月5438+00。

2003年。第25-32页的简短声明。

[6]D .德梅因·图隆& gt& gt。无线传感器网络中重新设计的仲裁系统。提交到会议。

图隆& gt[7]。在一个高度移动的网络中,有可能确保强劲的经济数据是相关的吗?提交到会议。