鱼群算法和蚁群算法的区别

1，鱼群算法是一种基于仿生学原理的群体智能算法，模拟鱼群在水中群集、觅食和躲避捕食者的行为。它是一种全局优化算法，主要用于解决复杂的非线性优化问题。

2.蚁群算法是一种用于寻找最优路径的概率算法。是MarcoDorigo在1992的博士论文中提出的，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物的过程中寻找路径的行为。