遥感在植被和土壤中的应用

20世纪70年代航天遥感的发展对中国这样幅员辽阔、资源不清的发展中国家非常有用。林业部门也很重视。它利用MSS、TM和SPOT卫星数据对中国南方、东北和西北的林区进行资源调查和试验。我国“七五”计划专门列出了“三北”防护林遥感工程，对东北、华北、西北的森林草原和戈壁沙漠的各种植被类型及其土地潜力进行全面的遥感和地面综合调查，以解决森林立地条件、草地载畜量、人口。而宏观、真实、快速、多波段、多时相的遥感为解决这一问题提供了有利条件。为大面积开工前统一步调、统一认识，培训干部，制定规范，探索出切实可行的遥感调查方法，于6月1986选定河北省承德地区平泉县为实验区，集中了37个单位近百名科技人员。近两年完成了《三北防护林遥感综合调查技术规程》，编制出版了一系列专题图。

在平泉试验中，试验了多种遥感影像(MSS、TM和SPOT卫星HRV影像)、中国陆地卫星影像和各种比例尺(1: 13万、1:7.5万、1: 3万)的彩色红外航片，并对其经济综合技术进行了评价。

利用超小比例尺(1: 1.3万)彩色航片进行植被分类在国内尚属首次，并取得了满意的效果。1:130000的航片可以放大到1:5000，可以分辨1-2m的地物，对刺槐、油松、杨树、农田、草地、果园有很好的分辨能力。

植被的遥感研究不仅可以用于植被类型的划分，还可以进一步研究其季节变化、动态变化和作物估产，充分利用多时相的优势预测小麦、水稻、棉花、大豆等作物的产量。我国在河南、河北、北京、天津、黄淮海平原的313个县市开展了小麦估产工作(徐喜如，1991)。

(2)土壤遥感研究

遥感技术在198全国土壤调查中的应用，不仅提高了精度，而且节省了人力财力，取得了可喜的成果。随后进行县级土壤调查，要求更加细化。大多数县使用航空照片。一般来说，土壤解译是基于地形、地质、植被、水文、土地利用等数据的多因素分析，尤其是中小比例尺卫星影像进行土壤解译和制图。山西省大同幅的土壤解译充分利用了环境因素和土壤地理学的优势，克服了卫星影像上土壤显示的弱点。实验表明，秋天的图像是最好的，有很大的可解释性。山西农业遥感对全省1: 25万土壤解译图进行了评估，认为土壤解译率可达95%。我国许多地区都利用遥感方法进行土壤调查，编制土壤类型图，土壤调查的遥感应用也从静态研究发展到动态研究。李天杰等人利用卫星遥感技术、数字模拟、常规调查和地理信息系统，对陕北盆地盐碱地水盐运动进行监测和预测。