超分辨率纸张排列
胡学才，穆浩源，，，王，
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基于迭代核校正的盲超分辨率算法
顾，汉南路，，左，赵东
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相机镜头超分辨率
、熊志伟、、田、查正军、冯武
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适用于任意模糊内核的深度即插即用超分辨率
、左、
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面向原始图像的真实场景超分辨率
、马永瑞、孙文秀
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基于ODE的单幅图像超分辨率网络设计
何翔宇、莫子涛、王培松、、
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图像超分辨率的反馈网络
李甄、杨靖磊、刘铮、杨晓敏、吴伟广济镇
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用于视频超分辨率的递归反投影网络
穆罕默德·哈里斯，格雷戈里·沙赫纳罗维奇，诺里米奇·乌基塔
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基于神经纹理传递的图像超分辨率
张，王，林哲，齐海荣
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显式自然流形判别的自然逼真单幅图像超分辨率
苏在雄，朴古勇，赵俊浩，南一町
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具有深度学习的3D外观超分辨率
李，瓦吉亚·齐米纳基，拉杜·蒂莫夫特，马克·波利菲斯，吕克·范·古尔
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视频超分辨率的快速时空残差网络
、何凤祥、、张、、徐永浩、陶大成
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光场图像超分辨率的残差网络
张硕、林友芳、郝胜
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单幅图像超分辨率的二阶注意网络
、蔡建瑞、、舒、
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优化RGB制导的超光谱图像超分辨率
、张涛、郑银强、张德兵、
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立体图像超分辨率的视差注意学习
王龙光，，梁，，林在平，，魏安，郭玉兰
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面部成分热图引导的人脸超分辨率
辛宇、巴苏拉·费尔南多、伯纳德·加内姆、法蒂赫·波里克利、理查德·哈特利
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基于深度残差通道注意网络的图像超分辨率
张玉伦、李鲲鹏、、王立臣、钟必能、傅云
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超分辨率稀疏视图CT重建
臧光明、Mohamed Aly、Ramzi Idoughi、Peter Wonka、Wolfgang Heidrich
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利用级联残差网络的快速、精确和轻量级超分辨率
Namhyuk Ahn，Byungkon Kang，Kyung-Ah Sohn
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SRFeat:具有特征区分的单幅图像超分辨率
朴成镇，李成硕，赵成贤，洪基生，李成勇
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要学习图像超分辨率，首先使用GAN来学习如何进行图像降级
阿德里安·布拉特，杨静，圣乔治·兹米罗普洛斯
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图像超分辨率的多尺度残差网络
、方发明、梅、张桂旭
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Super-FAN:使用GANs对现实世界中任意姿态的低分辨率人脸进行集成的面部标志定位和超分辨率处理
圣乔治·齐米罗普洛斯·阿德里安·布拉特
[ pdf ] [补充]
以不适定性对抗不适定性:基于阴影的单次变深度超分辨率
比约恩·哈伊夫纳、伊万·奎奥、托马斯？丹尼尔·克雷默斯·伦霍夫
[ pdf ] [补充]
利用深度空间特征变换恢复图像超分辨率中的真实感纹理
王，柯宇，赵东，陈变阿来
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基于信息提取网络的快速准确单幅图像超分辨率
郑辉、王秀梅、高新波
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基于双态递归网络的图像超分辨率
、诗雨·常、、莫宇、迈克尔·维特布洛克、
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用于超分辨率的深度反投影网络
穆罕默德·哈里斯，格雷戈里·沙赫纳罗维奇，诺里米奇·乌基塔
[ pdf ] [补充]
图像超分辨率的残差稠密网络
张玉伦，，田，孔，钟炳能，傅云
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FSRNet:具有面部先验的端到端学习面部超分辨率
陈愉，瀛台，刘晓明，沈春华，杨坚
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用于高光谱图像超分辨率的无监督稀疏狄利克雷网
、齐海荣、关志曼
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使用深度内部学习的“零射击”超分辨率
阿萨夫·肖彻、纳达夫·科恩、迈克尔·伊拉尼
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使用无显式运动补偿的动态上采样滤波器的深度视频超分辨率网络
赵英贤，吴尚武，姜在妍，金顺珠
[ pdf ] [补充]
针对多种退化学习单个卷积超分辨率网络
、左、
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特点超分辨率:使机器看得更清楚
谭为民、伯颜、巴合提亚尔·巴尔
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帧重现视频超分辨率
迈赫迪·萨贾迪、拉维特加·维穆拉帕里、马修·布朗
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使用高Fps结构光的帧内运动编码的时间形状超分辨率
由纪柴犬，小野聪，古川亮，新藤新作，川崎弘
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具有学习的时间动态的鲁棒视频超分辨率
、王、、范、、王、、张、黄
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细节揭示深度视频超分辨率
、高红云、、廖、、贾亚佳
[ pdf ] [视频]
EnhanceNet:通过自动纹理合成实现单幅图像的超分辨率
迈赫迪·萨贾迪、伯恩哈德·朔尔科普夫、迈克尔·赫希
[ pdf ] [ Supp ][视频]
来自模糊图像序列的相机姿态、深度、去模糊和超分辨率的联合估计
京牧里的海索尔公园
[ pdf ] [补充]
使用密集跳跃连接的图像超分辨率
、刘、、高
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快速精确超分辨率的深拉普拉斯金字塔网络
赖伟胜、贾、纳伦德拉·阿胡佳、明
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基于深度递归残差网络的图像超分辨率
刘晓明杨坚英台
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使用生成对抗网络的照片级单幅图像超分辨率
Christian Ledig、Lucas Theis、Ferenc Huszar、Jose Caballero、、Alejandro Acosta、Andrew Aitken、Alykhan Tejani、Johannes Totz、、史
[ pdf ] [海报] [视频]
基于时空网络和运动补偿的实时视频超分辨率
何塞·卡瓦列罗、克里斯蒂安·莱迪格、安德鲁·艾特肯、亚历杭德罗·阿科斯塔、约翰内斯·托茨、、文哲·史
[ pdf ] [海报]
基于非局部稀疏张量分解的高光谱图像超分辨率
点，方乐远，李树涛
[ pdf ] [海报]
使用弱监督联合卷积稀疏编码的3D医学图像的同时超分辨率和跨模态合成
黄、邵凌、亚历杭德罗·弗兰基
[ pdf ] [海报]
通过流形局部外部补偿的参考引导深度超分辨率
杨、夏思峰、和
被IEEE Trans接受。关于视频技术的电路系统(TCSVT)，2018年6月。
[项目]
具有人脸先验的联合特征引导深度图超分辨率
、刘嘉颖、方和
IEEE Trans。论控制论(TCYB)，第48卷，第1期，第399-411页，2018年1月。
[项目]
面向图像超分辨率的深边缘引导递归残差学习
杨、冯家实、杨建超、、、、严水成
IEEE Trans。《论图像处理》(TIP)，第26卷，第12期，第5895-5907页，2017年12月。
[项目]
图像超分辨率的检索补偿组结构稀疏性
、杨、张新峰和
IEEE Trans。论多媒体(TMM)，第19卷，第2期，第302-216页，2017年2月。
[项目]
ECCV2016
加速超分辨率卷积神经网络
赵东，陈变阿来，唐晓鸥
[项目]
实时风格转换和超分辨率的感知损失
李菲菲亚历山大·阿拉希·贾斯廷·约翰逊
[ pdf ]
基于深浅卷积网络的端到端图像超分辨率
、王丽军、王宏宇、李培华
[ pdf ]
用于图像超分辨率的深度递归卷积网络
金智元，李正权，李京穆
[ pdf ]
使用非常深的卷积网络的精确图像超分辨率
金智元，李正权，李京穆
[ pdf ]
使用高效亚像素卷积神经网络的实时单幅图像和视频超分辨率
史、何塞·卡瓦列罗、费伦茨·胡萨尔、约翰内斯·托茨、安德鲁·艾特肯、罗布·毕晓普、丹尼尔·吕克尔特、汪则翰
[ pdf ]
利用深度卷积网络的图像超分辨率
赵东，陈变阿来，何，唐晓鸥
IEEE模式分析与机器智能汇刊
SRCNN
[项目] [ pdf ] [补充材料]
保持边缘的邻域回归图像超分辨率
李、、、杨和
IEEE声学、语音和信号处理国际会议，澳大利亚布里斯班，2015年4月。
[项目]
学习用于图像超分辨率的深度卷积网络
赵东，陈变阿来，何，唐晓鸥
ECCV 2014
SRCNN
[项目] [ pdf ]
单幅图像的超分辨率
丹尼尔·格拉斯纳，沙伊·巴贡，迈克尔·伊拉尼
ICCV 2009
[项目] [ pdf ]
基于时空递归神经网络的视频超分辨率
杨、冯家实、谢国森、、、严水成
计算机视觉和图像理解(CVIU)，第168卷，第79-92页，3月。2018.
[项目]
基于卷积神经网络的视频超分辨率
阿明·卡普勒；柳承焕；戴；阿格洛斯·卡萨格洛斯
IEEE计算成像汇刊
[ pdf ]
利用深存储器连接网络实现高质量遥感图像超分辨率
许雯嘉；广鸾徐；王洋；孙贤；林；吴一戎
国际地球科学与遥感学会
[ pdf ]
/struct/Projects.html