JD 500多名博士生的技术实力和担当。计算机输出缩微胶片
今年上半年，JD.COM集团技术研发投入75.4亿元，技术研发人员超过654.38+0.8万人，引进硕士以上学历人才占比超过80%。从技术投入和技术实力来看，JD.COM处于国内互联网企业的第一阵营。
目前，JD.COM有500多名医生。他们在各个技术领域都有过人的见解或成就，让技术力量的“刀刃”在JD.COM多元化的商业形态中更有温度，更有担当。
进入主流，走上大舞台。
“进入主流，走向大舞台。”陶昕说，这是清华大学的一句俗语。
陶昕在清华学习和生活了8年。随着科研的深入，他对这句话的理解也越来越成熟:有行业头部的公司，有运营场景的公司，才是大舞台；能为社会产生正能量，帮助行业在创新的道路上做得更好的才是主流。
陶昕两年多前毕业于清华大学汽车工程系。他看起来很简单，但他不知道他在硕士和博士期间研究的项目是非常前沿的:驾驶安全辅助系统的研究。
实习期间在宝马、一汽、通用等知名汽车品牌学习智能汽车驾驶安全等相关知识，积累了大量行业经验。2017下半年，机缘巧合，他以博士管培生的身份加盟JD.COM，轮岗后在京东物流X事业部(现X研究部)设岗，支持车联网的数据算法，为无人车的轨迹和决策做技术储备。有物流场景深深吸引着他。
从2065438+2009年4月，陶昕开始与大白有了亲密接触。大白是谁？
“大白”是在疫情中立下汗马功劳的无人配送车，编号JD40006。上个月被国家博物馆永久收藏，成为“新的科技国宝”。人与技术相辅相成，在非常时期和谐统一，成为历史物证。
在参与抗疫的107天里，“大白”就像一个真正的快递员，始终坚守岗位，往返总里程超过6800公里，包裹约13000个。
回想半年前，大年初一，京东物流成立了智能技术应急小组，陶昕是这个小组的一员。他坦言，接到这个任务的时候就知道时间紧，任务重，而这也是大白离开北京投产的前几天。在开发、上线和测试之前，陶昕和团队彻夜未眠。最终，依托L4自动驾驶技术和北斗卫星定位系统，无人配送车在武汉街头用了十天左右的时间投入使用。
这让陶昕感到无比欣慰。他从来没想过技术可以这么“负责”和“有温度”。
“到现在，JD.COM已经发展成为一支有能力、有实力、有长远规划和投入、战斗力很强的球队。专注于我的领域，对国内自动驾驶起到了非常积极的推动作用。如果我想给正在找工作的博士生提建议，我想说我想找一个能有落地场景，能持续投资，符合商业逻辑的公司贡献我的力量。如果这正是你感兴趣的，那就来吧。”
至于技术需要应用到场景中，刘洋坦言，自己从最初研究科研的时候就这么想。
刘洋在密歇根理工大学完成博士学位后，在卡内基梅隆大学和杜克大学做了两年博士后研究。他的研究方向是工业制造领域的数据挖掘。
2018年，在曾经的同学、第一个博士研究生管培生的推荐下，刘洋加入了京东物流，准确的说是京东物流的“超级大脑”。每次有全民狂欢的时候，比如618，11，刘洋的部门都要从容指挥亿级。
“我的工作就是有效利用大数据和技术，让京东物流更好地服务商家和个人消费者。”
以JD.COM 618全球年中购物节为例。在每一笔订单快速处理的背后，京东物流积累了一批代码、模块、方案和产品。对于消费者和商家来说，他们能看到的是京东物流的速度和质量。在他们看不到的幕后，是来自京东物流研发的有力保障。
消费者下单后，如何让订单在系统内流转，高效处理，是京东物流研发的“超级大脑”。订单中心每天处理的订单量高达1亿。为了实现订单最快送达，提升客户体验，订单中心作为最高指挥者，重组物流供应链资源，从仓库寻源、智能生产调度、生产流程、承运商计费四个方面进行智能化改进，有效提升了终端送达率。
刘洋团队利用算法计算产能，合理有序地控制各个环节的生产节奏，从而实现生产的顺畅，产能利用率最大化，在提升客户体验的同时大幅降低运营成本。仅在618期间，通过智能生产调度就可以节约近亿元！
科研的沃土一直都在。
本科、硕士、博士都是计算机出身的白亚龙坦言，自己年轻时的梦想是做一名纯粹的技术大咖，做科研，写论文。
在哈工大与微软亚洲研究院合作的博士方向，主要研究深度学习中的图像识别，以及图像文本和论文集相关的学习。当博士即将毕业时，他在老师的推荐下去了JD.COM。延续之前的研究方向，主要以AI事业部在京东云进行图像识别和图文关联学习为主，实际应用为“照片购买”。
亚龙喜欢研究和纯科学，但当他到达JD.COM时，他惊讶地发现，JD.COM给了博士生广阔的研究平台、资源和自由。此外，JD.COM还是一个国内视觉和深度学习有很多落地场景的平台，可以完美的将技术转化为产品，再转化为收入，再转化为研发，这是一个理想的正循环。
在JD.COM的两年里，亚龙自己发表了四篇论文，三次在国际学术竞赛中获得一等奖，一次并列第二。整个团队也为学术界做出了贡献。现在有一些有用的商品识别代码，经过知识产权部门同意后放到网上开源，给很多人带来了便利。
今年上半年，陶昕还推动了一项有意义、有效率的科研合作，与清华大学苏汽研究院合作建设“中国标准自动驾驶物流车辆场景库及测试评估系统”，将JD.COM正在做的研究与高校优势相结合，共同建设面向物流行业的中国自动驾驶场景库。这是一个长期的科研合作，会持续3-5年。将专注于高校场景、算法、自动驾驶仿真算法的技术积累。另外，JD。COM的大规模自动驾驶测试能力和运营人员获取场景数据的能力将与高校齐头并进，双方互通有无。
轮换使他们成为具有商业眼光的技术专家。
专属导师、技术领域轮岗、深入项目实践等独特经历给张海南留下了深刻印象。
张海南毕业于中国科学院大学计算技术研究所，研究方向为面向对话的深度文本生成(人工智能)。她是一个漂亮能干的女医生。现在她在JD.COM零售搜索与推荐平台部工作。在JD.COM的一年里，三个月的轮岗经历让她受益匪浅。
技术特色轮岗是JD.COM管培生博士的专属福利，分为核心业务条线和技术相关条线。8-10周期间，大数据、云、智慧供应链、搜索推荐、无人机/无人车/无人仓等JD.COM每个部门的负责人都会亲自站上讲台，与博士生进行面对面的交流，一方面帮助他们掌握各个R&D方、业务方、产品的核心体系和工作思路，另一方面也帮助他们在学习中逐渐明确自己的专业兴趣和定位。
经过三个月的轮岗，张海南惊叹于自己能这么快理解JD.COM如此庞大的技术体系，拓宽了自己的业务视野和思维，不完全局限于技术本身。他深感自己所学的技术大有可为。
就在上个月，海南推荐她的弟弟加入JD.COM，成为一名新的博士生。
今年下半年，白亚龙已经在亦庄安家，新房在一定时间内交付。和亚龙一样，张海南也将很快通过京东获得高额无息贷款。COM的住房计划落户。海楠说，我们博士毕业都快30岁了，不仅有立业的压力，还有安家的压力。在JD.COM，我们都定居下来，感到轻松自在。希望有更多的博士生能加入我们，让商业和技术相互碰撞。