如何改进SVM算法，最好自己改进，不要引用前人那些改进的算法。

楼主这个问题的答案完全可以去SCI，知道答案的都在写论文，我可以给你一些改进的建议:

1 SVM是一个分类器，它的精度和拟合度已经提高得非常成熟，很难用数学方法来提高，但是它的应用非常广泛。SVMRank好像是网飞电影推荐系统的核心算法，可以了解一下。

2结合其他算法，boosting是一个集成算法。你可以把SVM当作一个弱学习者来提高其框架内学习的准确性。

SVM本身的算法确实提高了，可以发表在最高水平的杂志上。虽然我上面说的两个方面很简单，但是如果你有实验数据证明在国内发表核心期刊是没有问题的，我也在论文上纠结。。