吴恩达告诉你阅读研究论文的正确方法。

原文链接:/p/163807169

导读:通过学习吴恩达教授的课程，总结出以下三个方面:一是阅读一系列文献增加某一领域知识的系统方法；二、如何正确阅读一篇研究论文；第三，访问在线资源，帮助搜索论文和关键信息

镶嵌牛鼻:一种系统的方法？研究论文？关键信息

嵌入式牛问:如何收集主题的资源集？如何深入挖掘你认为与主题相关的资源？

嵌入式牛内容

"智慧不是可以学习的东西，而是需要一生追求的东西。"

-阿尔伯特·爱因斯坦

一个人自然会学到周围人表现出来的技巧和习惯，这也是为什么大多数博士生能够获得有效理解研究论文内容的技巧。但是大部分人都不是博士生，那么普通人如何获得阅读研究论文，理解各方面内容的能力呢？

阅读研究论文

如果一些从业者在机器学习的专业化方面有天赋，对他们是非常有利的。例如，拥有计算机视觉领域的一般知识是值得称赞的，但拥有关键技术(如姿态估计)的专业知识和技能会吸引寻找该领域员工的公司和组织。

以态度估计题目为例，指导如何阅读与题目相关的研究论文。

1.收集主题的资源集。资源形式可以包括:研究论文、媒体文章、博客帖子、视频、GitHub库等。

？谷歌搜索“态度估计”，会显示包含话题相关信息的一级资源。第一步的目标是组织所有相关资源，如YouTube视频、实施文档和研究论文。在这个阶段，你认为重要的资源数量没有限制，但请确保为有用的论文、视频和文章创建一个“候选列表”。

2.挖掘你认为与主题相关的资源。记录对每个候选资源的了解是非常重要的。吴恩达建议根据他对资源的理解画一张表，如下所示。

添加到列表中的每篇文章都要浏览至少10-20%的内容，这样才能保证在已识别的资源中知道足够多的介绍性内容，并能准确评估其相关性。

？对于已经被确定相关性较高的论文/资源，建议深入了解。最后得到一些我完全理解的合适的资源。

？你可能会问自己，“多少论文/资源才够看？我也不知道答案，但吴恩达知道。根据吴恩达的说法，理解5-20篇论文可以显示对主题的基本理解，这可能足以促进技术的实施。看50-100的论文可以让你对这个领域有很好的了解。浏览资源并提取重要信息后，表格可能如下所示:

3.这是作者观察到的一个快速技巧，对理解研究论文非常有用。这一步是进行结构性的评论，用自己的话总结论文中的关键发现、成果和技术。

？以下步骤将集中在如何阅读一篇研究论文。

一篇研究论文只看一遍，达不到理解的目的。吴恩达认为，一次逐字逐句地阅读一篇论文并不是形成理解的最佳方式。如果你想很好地理解内容，你应该至少读三遍论文。

4.第一次读正文的以下部分:标题、摘要、图片。

5.第二遍，先看下面几个部分:引言、结论、图片(再读一遍)，再浏览论文其余部分。

论文的引言和结论包括对文章总体内容的简明扼要的介绍和对研究结果的总结。这些部分通常只提供关键信息，没有补充信息。作为读者，这是有益的，因为它可以抓住阅读论文其他部分所需的关键信息。

6.第三遍，通读全文，但跳过所有不熟悉、复杂的数学计算或技术公式。也可以跳过不熟悉的术语和技术。

7.可以多看几遍某个领域有深入研究的论文。这些加分项会主要集中在对数学、技术和文中不熟悉的术语的理解上。

？对于那些通常阅读信息和工程研究论文的人来说，深入的研究可能非常耗时，尤其是在还有20篇论文要读的时候。

？作者引入LeNet卷积神经网络的原始论文开始本文的介绍过程，并对笔记中的重点内容进行总结，进而转化为一系列的中型文章。

结论

“学习的过程是循序渐进的，不是一蹴而就的。”

吴恩达

在机器学习和计算机视觉领域，作者还是个新手，有很多未探索的知识(保守的说法)。但笔者认为，无论在哪个领域，只要坚持不懈地探索知识，就能获得超出常人的悟性和专业技能。

？从吴恩达介绍的技巧来看，作者应该每月至少阅读四篇论文并理解它们。说实话，作者花了1周半的时间才读完LeNet的论文。但是你阅读的次数越多，你就能更快更好地阅读和理解研究论文。

？吴恩达说，他总是带着一批研究论文阅读。吴恩达是机器学习领域的杰出人才。所以，笔者认为，模仿他的习惯和学习技巧，会对学习之旅非常有益。

？附哔哩哔哩吴恩达公开课视频/video/bv 1y 54y 1t 78m？from =搜索& ampseid = 10179054279094108883