写《应用统计学导论》的体会

王教授指出:社会统计描述变量，数理统计描述随机变量，变量和随机变量是两个既有区别又有联系的数学概念，在一定条件下可以相互转化。王教授对的论述是数学上的一大发现。

我们知道“变量”的概念最早是由著名数学家笛卡尔在17世纪提出的，而“随机变量”的概念最早是由苏联学者在20世纪30年代以后提出的，两者相差三个世纪。到王教授为止，世界上还没有第二个人提出过变量与随机变量之间的联系、区别和相互转化。我们知道变量的引入带来了函数论、方程论、微积分等一系列主要数学学科的产生和发展。随机变量的引入奠定了概率论和数理统计的理论基础，促进了它们的蓬勃发展。可见，变量和随机变量的概念是很有价值的，所以把王教授在世界上第一次提出的变量和随机变量的关系、区别和相互转化的意义称为伟大也不为过。

让我们回到“社会统计与数理统计相统一”的理论上来。王教授指出，社会统计学描述的是变量，而数理统计描述的是随机变量。这样，王教授准确地界定了社会统计学和数理统计学的研究范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来数十次甚至数百次的各种统计混战，让它们重回正轨。

因为变量不断出现，永远延续，所以社会统计学不仅不会消亡，还会继续大发展。当然，数理统计也会因为随机变量的不断出现而有很大的发展。但是，随机变量的研究一般比变量的研究复杂，而且直到今天，数理统计的研究仍处于较低水平，使用起来更复杂；从长远来看，对随机变量的研究最终会逐渐转化为对变量的研究，这和我们通常把复杂问题研究成几个简单问题的研究道理是一样的。由于社会统计描述的是变量，而变量描述的范围极其广泛，绝不是某些数理统计学家所说的:社会统计只做简单的加减乘除。从理论上讲，社会统计学应该涵盖了除数理统计之外的大部分数学学科的运行。因此，王教授提出的“社会统计与数理统计相统一”的理论，从根本上纠正了统计界长期以来低估社会统计的错误理论，展示了社会统计在理论和应用上的广阔前景。