贵州大学数学与统计学院及其专业简介

数学与统计学院是附属机构-数学系、计算科学系、统计系、数学教学部、预科教育系。

省级重点学科——基础数学

数学——具有地方特色的重点学科

国家“211”建设学科-数学

本科专业-数学与应用数学(贵州大学品牌专业)

信息和计算科学

统计学(贵州省专业综合改革试点项目)

一级学科硕士学位——数学与统计学

一级学科博士点-数学

博士后研究流动站-数学

省级重点实验室——贵州省博弈决策与控制系统重点实验室

理学院现有教职工78人，其中专任教师72人。具有副高以上职称的教师占教师总数的51%，25%的教师具有博士学位。拥有享受国务院、省政府特殊津贴专家、省级管理专家、教育部宝钢优秀教师、贵州省优秀青年科技人才、贵州省高校优秀科技创新人才。

近五年来，数学与统计学院承担国家自然科学基金项目20余项，省部级项目30余项。获贵州省科技进步二等奖2项，1三等奖，贵州省高等教育优秀教学成果奖2项；10件软件著作权获得批准；发表SCI/EI收录论文100余篇，出版专著2部。

数学和应用数学的理工科专业

培养目标和要求:本专业的培养目标是使学生掌握数学科学的基本理论和方法，具备运用数学思想和知识以及运用计算机解决实际问题的能力，接受科学研究的初步训练，能够在科技、教育、工业和经济管理部门从事研究、教学(培训)和管理工作或在生产经营部门从事实际应用、开发、研究和管理工作。本专业毕业生将获得六个方面的知识和能力:①具有扎实的数学基础，接受严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思维方法；②应用数学知识解决实际问题的能力，特别是建立数学模型的能力；③熟练使用计算机和编写应用程序的能力；(4)掌握经济金融基本运行规律，具备相应的经济金融管理能力；⑤了解数学科学的一些新发展和应用前景；⑥较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索和运用现代技术获取相关信息的能力，以及一定的科研和教学能力。

主要课程:数学分析、高等代数、解析几何、近世代数、复变函数、常微分方程、微分几何、实变函数、概率论与数理统计、数学建模、数据库原理与应用、C++高级语言程序设计、数值计算方法、最优化方法与编程、数学物理方程、金融数学、运筹学等。

主要就业方向:本专业毕业生可报考数学及相关专业研究生，也可在经济、金融和信息技术行业及政府部门就业。一些毕业生可以在中小学当老师。

学制:4年授予的学位:理学学士。

信息与计算科学科学与工程专业

培养目标:本专业培养信息与计算科学的基础理论、知识和技能，受到现代应用数学基础知识的影响，接受严格的实践训练，具有运用数学知识提出问题和解决问题的能力。有良好的应用数学基础，扎实的编程能力和基本的软件开发能力。培养能够从事数学、理工科计算、IT行业等科学研究和应用的具有良好理论基础的高层次后备人才。，培养能够在信息产业、金融行业等企事业单位从事应用研发和管理的专业技术人才。

主要课程:数学分析、高等代数与解析几何、运筹学、最优化理论与算法、数理统计、数学建模、Mat lab与数学实验、数据挖掘、C++面向对象程序设计、数据库系统与原理、软件工程、算法分析与设计、数值计算方法等。

就业方向:本专业毕业生可从事科技、金融、信息产业、计算机等部门的应用研发或管理工作。

学制:4年授予的学位:理学学士。

统计类理工科专业

培养目标:本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实的数学基础，掌握统计学的基本思想、基本理论和方法以及相关的计算机技术，具有统计学、数据处理和大数据方面的知识，具有运用统计方法、统计软件和数据库技术进行统计分析、数据分析、挖掘开发和业务数据建模的能力，以及一些特殊领域的知识。能够对大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务等行业的实际数据进行分析、开发、挖掘和处理的高素质应用型专业人才。

五、主要课程:数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、数值分析、抽样调查、多元统计分析、应用回归分析、计量经济学、应用随机过程、时间序列分析、统计计算、数学建模等专业知识的数学、经济学和计算机统计软件。

就业方向:本专业毕业生可在金融机构(包括银行、证券、保险和投资机构)、工商企事业单位、政府部门等从事数据挖掘、统计分析、风险管理、计算机数据显示等经济管理的开发、应用和管理工作。，或有在科研、教育部门从事研究、教学的高级专业人员，或继续攻读研究生学位。

学制:4年授予的学位:理学学士。