如何分析统计论文中的数据

数据可以在网上搜索，在统计年鉴和各大数据库中搜索，然后用统计软件进行分析，比如相关分析和回归分析。本文是理论性的。

推断统计用于对数据中的数据进行建模，计算其概率并对矩阵进行推断。这个推论可以作为对真/假问题(假设检验)的回答。

数字特征的估计(估算)、未来观察的预测、相关性(相关性)的预测或关系的建模(回归)。其他建模技术包括方差分析(ANOVA)、时间序列和数据挖掘。

出于实际原因，我们选择研究矩阵的一个子集，而不是研究矩阵的每一条数据，这个子集称为样本。有一定经验的设计实验所收集的样本称为数据。

数据是统计分析的对象，用于两个相关的目的:描述和推断。描述性统计处理叙述性问题:数据是否可以有效地概括，无论是用数学还是用图片，来表示矩阵的性质？基本的数学描述包括均值和标准差。图像摘要包含多种表格和图形。