社交网络分析论文的一般结构是怎样的？

是社交网络(包括个人、单位、群体(整体))中的功能性个体，表现为注册用户、ID等。在虚拟网络中。

在社会网络研究领域，任何社会单位、社会实体或功能个体都可以被视为“节点”或行动者。

在图中:节点集N={n1，n2，，，n3}

2、线、关系(relationship):

用于描述关系的数据，如联系、接触、关联、组附和聚集，将一个代理与另一个代理联系起来，因此不能将其简化为单个代理的属性。如上图所示的弧线。

一般来说，一条线所连接的点是相互“邻接”的，邻接是两点所代表的两个行动者直接相关这一事实的图论表达。

一般有无向线、有向线、多值线、有向多值线。

由线组成的图有无向图、有向图、有向多值图和无向多值图。

3.邻居:

与特定点相邻的那些点成为该点的“邻域”。

4.程度:

邻域中的总点数变成度数。(严格来说应该是“联系度”)，一个点的联系度是其“邻域”尺度的一个数值侧度。

点的度数(无向图)。在邻接矩阵中，点的度用该点对应的行或列的项中非零值的总数来表示。如果是二元的，那么一个点的度数就是该点所在的行和列的和。

在有向图中，“度”包括两个不同的方面，表达社会关系的线的方向。分别称为“入度”:直接指向该点的点之和；以及“出度”:该点直接指向的其他点的总数。所以在有向图的矩阵上，一个点的入度就是该点所在列对应的地的和。范围:在点所在的线的总和上。

所有点的度之和:无向图的总度可以用线(关系)来查，是有向图的两倍。

5、行(走):

每个点可以由一条线直接连接，也可以由一系列线间接连接。图形中的这一系列线称为“线”。

6.路径:

一条直线上的每一个点、每一条线都是不一样的，所以这条直线叫做“路径”，“路径”的“长度”是用组成路径的直线的数量来衡量的。

7.距离:

一个重要的概念是指连接两点的最短路径的长度(即捷径)。在图论中一般称为最短路径。应该区别于“路线”的概念。

8.方向

主要看有向图的方向。

9、密度(density)

描述图中各点之间关联的紧密程度。“完全图”(图论中称为完全图)是指所有点彼此相邻的图。即使在小型网络中，这种完整性也是非常罕见的。密度的概念试图概括线的总分布，以衡量图形具有这种完整性的程度。密度取决于另外两个网络结构参数:图的包含度和图中每个点的度之和。密度是指一个图的整体内聚水平。

“密度”和“中心势”的概念代表了图的整体“紧性”的不同方面。

图的包含:图的各个相关部分所包含的点的总数，也可以表示为图的总点数减去孤立点的个数。比较不同图形常用的profile是:关联点数/总点数15/20=75%。

每个点的度数总和:

密度计算公式:实际拥有的线数与图中可能拥有的线数之比，其表达式为2l/n(n-1)。？有向图的表达式是l/n(n-1)。

多值图的密度:有必要估计多重性问题。显然，重数高的线比重数低的线对网络密度的贡献更大。一项有争议的措施。

巴恩斯(1974)比较了两种社会网络分析:

10，自我中心网络研究

在围绕特定参考点的社交网络中，密度分析侧重于围绕某些特定行为者的关系密度。在计算个体中心网络的密度时，我们通常不考虑核心成员和与成员直接相关的联系，而只关注这些联系之间存在的各种联系。

11，社会中心网络研究

从整体上关注网络关联模型，这是对社会网络分析的另一种贡献。从这个角度看，密度不再是局部行为者的“个体网络”密度，而是整个网络的密度。上面已经提到了密度计算。

12点中心性

图中每个点的相对中心性

13，图中心性是中心势的概念。

14，全球中心性(Freeman 1979，1980)

整体中心性是指该点在整个网络中的战略重要性。根据点之间的接近程度，根据不同点之间的距离。您可以计算图表中点和其他点之间的最短距离之和。

无向图:无向图中的点与点之间的距离矩阵是可以通过软件计算出来的，所以一个点的“距离和”较低的点与其他很多点“接近”。接近度和距离总和成反比。

有向图:“内封闭”和“外封闭”。

15，本地中心点

一个点与紧邻七个点的许多点相关联。如果一个点有许多直接相关的“邻居”，我们说它是一个局部中心点。

16，整体中心点

如果一个点在网络的整体结构中占据着战略上的重要位置，我们就说它是整体的中心。

17，局部中心性(局部中心性)

局部点对其相邻点的相对重要性。测量仅基于与该点直接相连的点数，忽略间接相连的点数。有向图中有向心和向外心。也可以将距离定义为1或2进行测量。如果定义为4(大部分点的距离为4)，则没有意义，没有信息。

18，局部中心性的相对度量

一个点的实际度数是最可能的度数之一，所以要注意去掉点本身。

19，中央集权弗里曼(弗里曼，1979)

它指的不是点的相对重要性，而是整个图的整体内聚性或整体性。很少有人试图定义一个图的结构中心思想。中心势描述了这种凝聚力可以围绕某些点组织起来的程度。因此，中心势和密度是两个重要且互补的度量。

核心点的中心性和其他点的中心性的区别。因此，得出的概念是，将实际的差之和与最大可能的差之和进行比较。