如何使用python语言进行数据分析？

随着互联网的不断发展，数据分析已经成为指导我们工作方向的主要依据之一。今天，我们来看看如何使用python编程来分析数据。下面电脑培训就开始今天的主要内容。

为什么要学Python做数据分析？

Python作为一种数据分析语言，最近引起了广泛的兴趣。之前学过Python的基础。以下是支持学习Python的一些理由:

开源免费安装

伟大的在线社区

简单易学

它可以成为数据科学和基于web的分析产品生成的通用语言。

不用说，它也有一些缺点:

它是一种解释型语言，而不是编译型语言——因此可能会占用更多的CPU时间。不过考虑到节省程序员时间(因为简单易学)，还是不错的选择。

Python2.7和3.4

这是Python中有争议的话题之一。你一定会遇到它，尤其是如果你是一个初学者。这里没有对/错的选择。这完全取决于情况和你的需求。我会尽量给你一些建议，帮助你做出明智的选择。

为什么是Python2.7？

巨大的社区支持！这是你早年需要的。Python2于2000年底发布，至今已使用超过15年。

三方库太多！虽然很多库都提供了3.x的支持，但是仍然有很多模块只能在2.x版本上工作，如果你打算将Python用于特定的应用，比如严重依赖外部模块的web开发，那么使用2.7可能会更好。