问卷的数据分析怎么写？

问卷调查分为量表问卷和非量表问卷两大类。

量表问卷通常在学术研究中使用较多，特点是认知项目较多，反映样本人群对某事物的态度、看法和态度等。通过对研究变量之间关系的研究，可以找出它们之间的逻辑关系。

无量表问卷更多反映的是对某一情况的事实和基本态度调查，比如样本网购的原因，不网购的原因，网购平台的使用现状等。这类问卷更多的是分析思维的逻辑和对现状的理解分析，以及对样本的基本态度。

二、分析方法

从分析方法上看，量表问卷最大的特点是量表题多，量表题对应的是‘变量’或‘维度’。便于研究‘变量’之间的关系。并且可以使用诸如信度、效度和因子分析的方法。

无尺度题最大的特点是多为选择题、多项选择题或排序填空题，尺度题很少(但尺度题是指“非常不同的意见”、“相对不同的意见”、“中性意见”、“相对同意的意见”、“非常同意的意见”等答案相近的问题)，多采用基本的频数分析和交叉分析，用图表进行多样化展示。

三、分析结果

问卷数据一般可以用SPSS进行分析，分析基础比较薄弱，可以用SPSSAU进行分析。SPSSAU分析结果生成“三线样表格”格式，系统会自动生成指数解读报告。

智能分析

第四，写研究报告

按照问卷分析的顺序，将分析结果写成逻辑报告，并在结论的基础上提出有意义、有价值的建议和措施。

关于数据报告的撰写，单从数据分析的角度来说，建议从实际需要出发，比如研究差异的关系，所以需要先了解是否有差异，再有差异，具体有哪些差异。当有差异或没有差异时，相应的建议措施应该是什么？按照这个思路，相信写一份数据调研报告并不难。