Logistic自变量是三个连续变量，总分不同。回归会影响吗？

我暑假做的一篇论文是用Logistic模型和SPSS17.0做的，都是自学的(我大四，在我们学校本科阶段教计量经济学和SPSS软件挺辛苦的)，就不多说废话了，直接切入正题。

根据我这两个月的了解，Logistic模型可以分为两种，一种是二元的，一种是多元的，两者的区别就是因变量的取值。自变量的要求都是一样的，多少都没关系，连续和离散，只要自变量之间没有相关性。二元Logistic模型要求因变量服从0-1的两点分布。多元Logistic模型的因变量数值往往需要用四分位法和百分位法转换成[0，1]范围内的变量，同样是离散的，但可以得到两个以上的数值。

你那句“他们三个分数的总分不对等”我不太确定。你的意思是这三个变量的取值范围不一样还是你给它们的权重不一样？如果取值范围不同，也没关系。如果权重不一样，就不能用Logistic模型，只能用AHP。

还有，如果用计量经济学软件做Logistic回归，软件会提供Hosmer &；Lemeshow检验(似然卡方检验)，如果显著性水平高于5%，则模型的拟合度很好，说明Logistic模型能够很好地描述自变量与你提供的因变量之间的关系。

希望这有所帮助