如何解释论文中stata的R端？

stata面板的回归结果中有三个R平方，总体在之间。然后仔细看一下关于估算器内部的部分。基础知识还是自己掌握比较好。如果你理解了within，剩下的就可以理解为r平方取决于模型的拟合度，越高表示模型的拟合度越好。f检验是检验模型的系数整体上是否与0显著不同，两个值都不能判断模型设置是否正确。可以看看一些模型设置的检验，但是有一种观点认为所有的模型都是天生错误的，只是有些模型的预测结果更好。最近才开始复习。r用于检验回归相关性，取值范围为0，1。越接近1，回归越完美。R 2可以看作拟合优度(拟合优度检验)，如上，越接近1，数据拟合的回归线越好。越接近0，相关性越差。f用于检验回归关系是否显著。贡献一波我的课本和笔记，看起来很乱，但内容就是这样。