区域物流与经济发展的实证分析
关键词:三明；区域物流；经济发展；经验分析
现代物流被誉为一个国家或地区促进经济发展的“加速器”。加快物流服务功能与区域经济发展的紧密结合，必将促进区域分工与合作，提升区域经济竞争力，推动三明经济快速发展。因此，我们要进一步认识现代物流在三明经济发展中的突出作用，利用现代物流的发展空间，把握现代物流的发展质量，做出正确决策，推动现代物流的未来发展，充分发挥现代物流在三明经济发展中的显著作用。
一.研究指标和数据的选择
根据相关文献对现代物流测度指标的研究，考虑到目前在物流行业内很难找到相关的专业数据，本文选取了以下指标进行相关研究:(1)物流规模指标:全社会运输总量可以近似代表社会物流规模，即物流总量的大小。本文选取货物周转量(亿公里)作为指标，基本反映了社会对运输的需求，间接反映了该地区物流需求的大致规模。
(2)国民经济发展水平指标:考虑到数据的可获得性和有效性以及研究的可行性，本文选择国内生产总值(GDP)作为衡量国民经济发展水平的重要指标。
本文原始数据取自三明统计年鉴2010。国内生产总值和货物周转量时间序列的样本区间为1991~2010年，样本值为20个。因此，我们将GDP数据和货物周转量分别简称为LGDP和LLV。
第二，实证分析
1.平稳性检验的研究表明，由变量一阶差分变换得到的时间序列大多表现出平稳性。ADF检验统计量是Dicky和Fulle在1976中提出的T统计量(此时T统计量称为τ统计量)。如果在序列没有差异的条件下，t的统计值小于临界值，则该序列没有单位根，拒绝零假设，认为该序列是稳定的I(0)序列。如果t的统计值大于临界值而序列中没有差异，则序列有单位根，因此不能拒绝零假设，认为序列不稳定。
如果序列在第一次差分后拒绝零假设，则认为它是具有单位根的不稳定I(1)序列。诸如此类。因此，本文采用ADF方法分别对三明市国内生产总值(LGDP)和物流规模(LLV)时间序列进行单位根检验，分析其稳定性。
三明地区物流秤检验结果见表1。
表1 LLV时间序列单位根检验表从表1可以看出，LLV时间序列在5%显著性水平上有单位根，是非平稳序列。其二阶差分序列在5%显著性水平上没有单位根，是平稳序列。即LLV②。同时，根据LGDP的分析可以看出，LGDP时间序列在5%显著性水平上有单位根，是非平稳序列。二阶差分序列在1%的显著性水平上没有单位根，是平稳序列。即lgdp ~ I (2)。同时，从表中可以看出，DW值都在2左右，消除了变量之间的自相关。
2.协整检验
协整的经济意义在于两个变量。虽然它们有各自的长期波动规律，但如果是(d，d)阶协整，它们之间存在长期稳定的比例关系。虽然这些变量在短期内可能会偏离均衡位置，但在一些经济力量的作用下，它们会不断回到均衡状态。经过初步分析，三明地区物流业与国民经济的关系符合这种长期均衡的协整关系。
通过以上分析，我们可以得出以下结论:LGDP和LLV时间序列是同阶酉，都是二阶酉。因此，我们以LLV为被解释变量，LGDP为解释变量，用OLS方法进行回归和模型估计。LLV与LGDP的短期关系得到如下:LLV = 0.04912 GDP+118.5216(1)(t = 15.47823 16.506565656 R2 = 0.930118。调整后，R2=0.926235，DW=0.732052，F=239.5757，是协整检验，仍然用ADF检验来检验残差的奇异性。因此对方程的估计残差进行单位根检验，选择无差异、无截距、无趋势项进行检验。残差单位根检验的ADF值为-2.947230，在1%的显著性水平下小于临界值-2.7158，说明在99%的置信水平下不存在单位根，两者之间存在协整关系。
观察方程(1)，可以看到t >方程的拟合度(R2)很高，估计系数t的统计值也很理想(t >；2)，但DW=0.732052，说明变量之间有很高的自相关性。因此，必须消除自相关。菲利普斯和罗利坦建议使用动态分布滞后模型来估计长期均衡关系。按照从一般到特殊的方法，估计如下自回归分布滞后模型(ADL):回归方程(4)的可确定系数很高，回归系数的t统计量都是理想的，回归方程整体通过f检验；DW的值接近2，这表明自相关被消除。因此，等式(4)可以被认为是LLV和LGDP之间的长期稳定关系。根据长期乘数和常数项的公式，可以计算如下:K0=0.052K1=0.481。因此，长期均衡方程可以写成:LLV = 0.481 GDP+0.052(5)。3.根据协整分析建立误差修正模型，如果两个变量是协整的，但在短期内，这些变量可以是非均衡的，扰动项是均衡误差。这两个变量之间短期不平衡关系的动态结构可以用误差修正模式(ECM)来描述。
1987年，恩格尔和格兰杰提出了“格兰杰表达式定理”，认为如果两个变量之间存在协整关系，就可以建立误差修正模型。
误差修正模型将长期稳定关系和短期动态波动特征结合在一个模型中，既解决了传统计量经济模型忽略伪回归的问题，又克服了差分模型丢失大量横向变量信息的不足。
以方程(4)的稳定残差序列ECM为误差修正项，建立如下误差修正模型:LLV =β0+β1 GDP+YET-1+μt = 4.780690+0.0317 lgdp-1.355480(LLV-118.5216
误差修正模型表明，无论从短期还是长期来看，三明地区国民经济的发展对物流业都有着非常重要的作用。
三。结论和建议
通过实证分析，从模型分析可以看出，三明市现代物流业发展与国民经济之间存在长期均衡关系，说明三明市现代物流业得到了长足发展，但并未形成一定规模，现代物流业对经济发展的促进作用并不明显。由于三明地区现代物流业的发展是由经济带动的，所以现代物流业的发展高度依赖于国民经济的发展。误差修正模型的ECM项系数为1.355480，说明三明地区国民经济的发展在短期内对物流业的发展有显著影响。
因此，为了促进三明地区物流业的发展，基于以上研究结果，提出以下建议:(1)三明应大力发展国民经济，促进物流业的发展，从而实现物流业的快速发展，促进三明地区的经济发展。
(2)在经济全球化趋势下，大力培育和挖掘三明的大量物流需求，并以此作为当前三明物流业发展的首要任务。
(3)在后金融危机经济背景下，需要整合大量物流资源，形成高效的物流服务网络，引导大型企业有效外包物流业务，重点发展第三方物流，提高物流效率。
(4)完善物流产业基础平台体系，包括交通基础设施和物流信息设施，实现物流发展信息化，进而促进三明经济又好又快发展。
(5)大力发展物流基地和综合物流中心，实现现代物流业的规模效应。三明地区闽西北物流园区、三明城市物流园区等综合物流园区的建设，进一步促进了三明区域物流一体化的发展，从而实现了三明地区经济可持续发展的规模效益。
(6)加强与周边地区的合作，促进经济交流。三明地区应加强与周边省市和海峡西岸经济区的经济合作，实现三明地区区域物流的发展带动区域经济的发展，进而带动周边经济合作区的经济发展，实现经济的全面发展。