如何高效地更新生产系统中的排队时间

运筹学在物流系统中的应用前景分析0494071233侯露峰老师:白晓娟摘要:简要介绍了运筹学和物流系统及其关系，介绍了目前物流领域常用的几个方面，并对运筹学在物流中的进一步应用做了一些思考。关键词:运筹学；物流系统；前景一。运筹学与物流系统(Operational Research)原意为运筹学、运筹学、运筹学、运筹学，翻译为运筹学。一般认为，运筹学最早是在第二次世界大战期间在英美发展起来的。起初主要用于军事。后来随着经济的发展，运筹学被应用到经济等领域。个人认为，运筹学应该定义为一门必须用于管理领域，运用数学方法和工具(包括概率统计、数学分析、线性代数等)的应用科学。)针对需要管理的问题，规划人、财、物的组织、计划和调度，做出决策，使系统最优运行。根据其研究问题的特点，可分为确定性模型(线性规划、非线性规划、整数规划、图与网络、动态规划等。)和概率模型(概率模型主要有博弈论、排队论、存储论和决策论等。).它的特点是:1。运筹学已广泛应用于工商企业、军事部门、民政等研究机构的统筹协调，因此其应用不受行业和部门的限制；2.运筹学不仅对各种作战进行创造性的科学研究，还涉及组织的实际管理。具有很强的实用性，最终应该给决策者提供建设性的建议，收到实际效果；3.它以整体优化为目标，从系统的角度出发，试图以最佳的方式解决系统各部门之间的利益冲突。为所研究的问题寻找最优解，寻求最佳行动方案，因此也可以看作是一种优化技术，它提供了一种解决各种问题的优化方法。物流系统:由运输、仓储、包装、装卸、配送、配送加工、物流信息等要素组成，有机联系，具有使物流整体合理化的功能。物流系统是社会经济系统的一个子系统或组成部分。物流系统和一般系统一样，有三个功能:输入、转换和输出。通过输入输出，系统与社会环境进行交换，使系统与环境相互依存，转换是这个系统的一个特征性系统功能。物流系统有五大目标，即建立的物流系统所要求的能力，即:1和服务目标。2、快速及时的目标。3.保存目标。4.规模优化目标。5.库存调节目标。第二，运筹学与物流系统的关系。从它们产生的时间来看，两者都是在二战时期为军事所重视和发展的。同时，肯定有他们的联系。从功能上讲，运筹学是用来解决资源优化配置的，物流系统的主要功能(目标)是追求快速、及时、经济、合理的物流服务。这恰好是巧合。为此，两者从开始到现在紧密相连，相互渗透，交叉发展。虽然物流的发展滞后于运筹学有一段时间，但随着全球经济的不断发展，运筹学在物流系统中的应用也在不断扩大。运筹学的功课也是不断被突出。三、运筹学在物流系统中的应用目前，运筹学在物流系统中得到了广泛的应用，解决了许多实际问题，取得了良好的效果。为此，我们简单看一下物流系统的应用。我们按照运筹学的内容来分析:(1)计划理论:主要研究计划管理中有关安排和估计的问题。一般可以概括为根据某一度量指标寻求最优方案，以解决目标函数在约束条件下的极值(最大值或最小值)问题。因此，在物流系统中，线性规划被用来解决物资调度、配送和人员分配等问题。整数规划求解完成工作所需的人数、机器设备的数量、工厂和仓库的位置；动态规划解决了最优路径、资源分配、生产调度、库存控制、设备更新等问题。(2)图(网络)理论是一个古老但非常活跃的分支，是网络技术的基础。图论的创始人是数学家欧拉。1736年，他发表了第一篇关于图论的论文，解决了著名的哥尼斯堡七桥问题。自20世纪50年代以来，它被广泛用于解决工程系统和管理问题。通过自身的建模能力，将复杂的问题转化为图形，直观的展示出来，可以更有效的解决问题。在物流系统中最明显的应用是运输问题、物流网点之间的物料调度、车辆调度时运输路线的选择、配送中心的交付、逆向物流中的产品回收等。利用图论中的最小生成树、最短路径、最大流、最小费用等知识，得出运输时间最少、路线最短或费用最少的路线。此外，工厂、仓库、配送中心等物流设施的选址，物流网点内工作、任务、人员的分配，设备的更新也可以借助图论的知识进行辅助，做出最优安排。(3)排队论:也叫随机服务系统理论。1909之后，丹麦的电话工程师A.K.Erlang开始用更一般的方法研究排队问题，并取得了一些重要的结果。排队论主要研究各种系统为了获得更好的服务而提供的队列长度、等待时间和服务。它是研究系统随机聚集和分散现象的理论。排队论在物流过程中有广泛的应用，如机场跑道设计和机场设施数量，如何保证飞机起降的使用要求而不浪费机场资源；再比如码头的泊位设计和装卸设备的采购，如何在不浪费港口资源的情况下满足港口船舶的装卸要求；再比如仓库保管员和物流机械维修人员的数量，如何保证仓储业务和物流机械的正常运转而不浪费人力等等。这些问题可以用排队论来解决。(4)存储理论又称库存理论，主要研究物料库存策略的理论，即确定物料库存、补货频率和一次性补货量。合理的库存可以减少资金的占用，减少开支和不必要的周转环节，缩短物资的流通周期，加快再生产的进程。物流领域的每一个节点:工厂、港口、配送中心、物流中心、仓库、零售店等。都或多或少地保持着库存。为了使物流活动的总成本最小化或收益最大化，大多数人使用存储理论的相关知识来辅助决策。(5)质量控制:就是运用数理统计的方法研究和确定质量的波动，并及时调整，保证其在可行的范围内波动。质量控制技术也经常用于物流系统。比如物流服务公司为了提高服务质量，在一定条件下控制一辆货车装卸的时间波动范围。再比如，计量设备、自动分拣设备、自动导引车等。在物流作业中使用，其计量误差和控制误差也可以在一定范围内波动，控制范围可以通过质量控制方法建立。定期检查和测试这些装置，如果测试误差超出规定范围，要及时调整。再比如，配送中心按照客户的要求在自动化流水线上加工的产品有一定的规格和质量要求，要对产品进行抽样、检验和控制。(6)博弈论也叫博弈论，田忌赛马是典型的博弈论问题。作为运筹学的一个分支，博弈论的发展只有几十年。系统地创立这门学科的数学家，现在公认的是匈牙利裔美国数学家，计算机之父——冯？纽曼。博弈论在物流系统中也发挥了作用。借助于数学分析、实验或经验判断，用定性或定量的方法选择一个合理的、满意的方案的决策行为已经提出。如生产计划、材料调度计划、选择自建仓库还是租用公共仓库、库存数量等。四。运筹学在物流系统中的前景改革开放以来，运筹学得到了更加广泛的应用，尤其是在流通领域。比如用线性规划在全国范围内合理运输粮食和钢材，合理运输广东水泥。很多企业在岗位分配、工序安排、选址等方面也运用了运筹学方法，取得了显著的效果。同时也创造了简单易行的“图表操作法”和“表格操作法”。目前，物流信息系统正在物流领域得到开发和应用。许多企业将运筹学融入管理信息系统，增加了辅助决策的功能，取得了明显的经济效益，提高了企业的管理水平，引起了企业决策者和主管部门的重视。从它们之间的关系不难看出，两者将继续渗透和交叉，物流在物流系统中的作用将继续凸显。实现“5S”*并克服物流系统中的约束(如优质服务和成本的约束等。)，必须考虑如何更有效地提供高效、优质、经济的物流服务，必须应用运筹学解决从原材料到半成品再到成品到客户的过程中所涉及的物流方面的问题(计划问题、排队问题、库存问题等)。)所以物流系统的前景会比较乐观，可能会细化为物流服务的一个分支(部门)。因此，应在传统运筹学的基础上，合理灵活地应用。要不断将物流应用到物流实践中，通过物流实践的检验不断提高物流的应用，使之完善。注:* ①服务，要求货物不短缺、不损坏、不丢失，费用便宜；(2)速度，要求货物在用户指定的地点和时间快速送达；③有效利用面积和空间(节省空间)，我国土地成本虽然比较低，但也在不断上升，尤其是必须充分考虑城市面积的有效利用，逐步发展立体设施和相关物流机械，实现空间的有效利用；(4)规模优化，要考虑物流设施的集中和分散是否合适，如何合理利用机械化和自动化，以及信息系统集中化所需的计算机等设备的使用；⑤库存控制。如果库存太多，就需要更多的存放场所，就会出现库存资金的积压和浪费。因此，需要根据生产和流通的需求变化来控制库存。参考资料:

传统运筹学网络的适用性及其发展。运筹学在物流管理中的应用秦明森物流技术物流系统构成-网络物流科学体系与运筹学-网络运筹学优化供应链管理-网络。现代物流运筹学沈家华电子工业出版社。现代物流系统与管理杨海荣北京邮电出版社