什么是基于内容的图像检索和基于文本的图像检索？

基于内容的图像检索，即CBIR(content-based image retrieval)，是计算机视觉领域中一个专注于大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统允许用户输入一张图片来查找具有相同或相似内容的其他图片。传统的图像检索是基于文本的，即通过图片的名称、文本信息和索引关系来实现查询功能。

这个概念是T.Kato在1992中提出的。在这篇论文中，他建立了一个基于颜色和形状的图像数据库，并提供了一些检索功能用于实验。此后，基于图像特征提取的图像检索过程和CBIR的概念被广泛应用于各个研究领域，如统计学、模式识别、信号处理和计算机视觉等。