数学建模如何建立模型？
问题的背景与提出，问题的分析，模型的假设，符号解释，模型的建立与求解，模型的评价与推广，参考文献。
正式的数学建模论文篇幅一般在20页以上。考虑到你是初三，老师的要求不会那么高，你的能力应该有所欠缺。我的建议是你根据自己的实际情况选择一个有挑战性的题目。题目的性质类似于应用题，但又不同于普通应用题。你不必确定答案。对问题本身做一些分析和探讨，最好结合实际。
需要注意的是，假设要合理，要有数学模型(包括一些方程、不等式等。)，要有分析的思路，对自己建立的模型的优缺点进行评估，最好有针对性的推广。
问题二:1。什么是数学模型？数学建模的一般步骤是什么？2.数学建模需要哪些能力和知识？答得好，奖励100分，数学建模是用数学方法解决实际问题的一种实践，即通过抽象、简化、假设、引入变量等过程，将实际问题用数学表示，建立数学模型，然后运用先进的数学方法和计算机技术进行求解。
数学建模综合运用各种知识解决实际问题，是培养和提高学生学以致用分析和解决问题能力的必要手段之一。
数学建模的一般方法和步骤
建立数学模型的方法和步骤没有一定的模式，但一个理想的模型应该反映系统的所有重要特征:模型的可靠性和可用性。建模的一般方法:
机理分析:根据对实物特征的理解，分析因果关系，找出反映内在机理的规律。所建立的模型通常具有明确的物理或实际意义。
测试分析方法:将研究对象视为一个“黑箱”系统，不能直接寻求内在机理。通过测量系统的输入和输出数据，并在此基础上，利用统计分析方法，按照预定的标准从某一类模型中选择出数据拟合最好的模型。测试分析方法也称为系统识别。
将这两种方法结合起来也是一种常用的建模方法，即通过机理分析建立模型的结构，通过系统测试确定模型的参数。
在实际过程中，采用哪种方法建模，主要是根据我们对研究对象的理解和建模的目的来决定的。机理分析建模的具体步骤大致如下:
1，实际问题通过抽象、简化、假设，确定变量和参数；
2.建立数学模型，进行数学和数值求解，确定参数；
3.用实际问题的实测数据检验数学模型。
4、符合实际，交付使用，能产生经济效益和社会效益；不符合实际，重新建模。
数学模型的分类:
1.根据研究方法和对象的数学特征，可分为初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、统计模型等。
2.根据研究对象的实际领域(或学科)，分为人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城市规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等。
数学建模需要丰富的数学知识，涉及高等数学、离散数学、线性代数、概率统计、复变函数等基础数学知识。同时还需要兴趣广泛，逻辑思维能力强，语言表达能力强。
参加数学建模竞赛需要知道什么
一、全国大学生数学建模竞赛
二、数学建模的方法和一般步骤
第三，重要的数学模型和相应的案例研究
1，线性规划模型和经济模型案例分析
2.AHP模型与管理模型的案例分析。
3.统计回归模型及案例分析。
4.图论模型及案例分析。
5.微分方程模型及案例分析。
第四，相关软件
1，Matlab软件及编程；2.Lingo软件；3.Lindo软件。
五、十种常用的数字和模拟算法
1.蒙特卡罗算法2。数据处理算法，如数据拟合、参数估计和插值。3.编程算法，如线性规划、整数规划、多元规划和二次规划。4.图论算法。5.计算机算法，如动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界。6.最优化理论的三种非经典算法。7.网格算法和穷举法。8.连续数据的几种离散化方法。9.数值分析算法。10.图像处理算法。
六、如何获取信息
七、如何写论文
八、如何组织团队:团队精神，善于合作，不断提出问题，解决问题。
九、如何获奖:比较完整，有几项创新。
X.如何处理信息:WORD，LaTeX，飞球，QQ。
其实只要看看例子，了解一些基本的模型就可以了。我这里也有很多例子。如果各个学校有重要的讲座，直接问我...> & gt
问题三:如何建立一个好的数学模型？一个好的数学模型首先应该能够解决问题，只有能够解决问题的模型才是好的模型。其次，在于模型的创意。创造性不是说你要自己去找一个新的方法或者算法，而是说即使你用了一个长期的算法，你用在一个新的领域，很好地解决了问题，适应性很好，这就是一个很好的数学模型。注意，数学模型可以是公式、算法或类似图表的东西。
问题4:数学建模的一般步骤是什么？
了解问题的实际背景，明确其现实意义，掌握对象的各种信息。问题的本质蕴含在数学思想中，贯穿于问题的全过程，然后用数学语言描述问题。要求符合数学理论，符合数学习惯，清晰准确。
模型假设
根据实际对象的特点和建模的目的，用准确的语言对问题进行简化并提出一些适当的假设。
模型结构
在假设的基础上，使用适当的数学工具描述变量和常数之间的数学关系，建立相应的数学结构(尽量使用简单的数学工具)。
模型求解
使用获得的数据，计算(或近似计算)模型的所有参数。
模型分析
阐述了模型的建立思路，并对结果进行了数学分析。
模型检验
将模型分析结果与实际情况进行对比，验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际情况吻合较好，应给出并说明计算结果的实际意义。如果模型与实际情况不太吻合，就要修改假设，重新重复建模过程。
模型的应用与推广
应用模式因问题的性质和建模的目的而异。模型的推广就是在现有模型的基础上有一个更全面的模型，更适合实际情况。
问题五:知北是什么？五分在福州话里是个脏话..
描述女性....
问题6:建立数学模型的常用方法有哪些？一般来说，建立数学模型的方法可以分为两类:一类是机理分析法，另一类是试验分析法。机理分析是根据对现实对象特性的认识，找出反映内在机理的规律，建立的模型往往具有明确的物理或实际意义。