哪些职业最容易被人工智能取代？
人工智能的普及应用必然存在于纯软件、辅助设备、自动化设备中，并逐步渗透到所有行业、所有行为、所有方面。在这期间，人们逐渐从事事亲力亲为变成发号施令，然后审核命令，最后成为监工。顺便说一句，在人工智能取代各行业低端人员的过程中，人类员工的数量大大减少，多出的人力只能发展到创造性的工作岗位，比如研究员、主播、自媒体、文艺创作等等。作为消费者，各种服务和娱乐的诱惑对时间线和金钱的蚕食会越来越明显，选择难度进入高发期。对于整个社会来说，生产过剩和就业率可能会成为一个大问题。
在可预见的几年内，翻译将被取代！现在机器翻译已经很牛逼了。完全可用。比如今晚在某视频网站看了一个视频，发现网站可以同步给视频内容添加字幕！当演讲者说出一个单词时，字幕中就会出现一个单词。经过我的观察，几乎没有失误和延误！可以说语音识别已经很强大了(据说超过了人的识别能力)。更何况我发现它还有自动翻译功能。也就是说电脑上的英文演讲可以自动生成中文字幕！水平挺好的。我注意到字幕中出现了“居安思危”等成语和其他非常生动的词语，比如“鸟瞰”。
在我看来，人译的字幕和人译的字幕还是有差距的，但是完全可以用，理解说话人的意思也没有问题。我经常看着看着就忘了这是机器翻译。而且作为深度学习算法，随着数据的增加和算法的完善，几年内淘汰人工翻译应该不成问题。除了翻译，保安也可能面临类似的情况。李开复说他投资了一家人工智能公司，他们有一个产品叫face++做人脸识别。在安全性方面，这显然是有希望的。未来面部识别可能不需要我们面对摄像头，而是通过普通的监控摄像头就可以控制防盗门，所以真的不需要安检。
这是人工智能突破单一职业，大大提高效率，一下子把人比下去的情况。我觉得这些在未来五年肯定会发生。随着人工智能的发展，这种情况会越来越多。但是如果说人工智能会先颠覆任何一个领域，导致大量的人失业，我觉得金融的可能性最大。真的，归根结底，金融是一个人的数字游戏。没有实体。所有操作完全以数据的形式实现。人工智能的第一要素大数据是有的。其次，金融行业对新技术的接受度一直很高，他们有钱尝试ai。目前市场上有相关企业。据说八分钟放款，坏账率远低于行业平均水平，分分钟被其他同行挤爆。同时，我认为未来几年受到冲击的行业是律师和医疗。这两年一直看到人工智能在疾病诊断准确率上超越人类的新闻。还有这样一条消息:
人工智能发现在判断癌症时，癌细胞周围的细胞也与癌症有关，颠覆了多年来医学研究在该领域的认知。这里有必要提一下，现在的深度学习和神经网络，最后学习到的经验，对人类来说是一个黑箱系统。也就是说，现在人工智能也能区分猫和狗的区别了。但它和人类的分类不一样，人类不知道它是怎么分类的。理论上，人工智能取代医生是完全可以预见和实现的。我们以外科为例。一开始可能是人工智能在帮助做一些判断。然后，可能就是人类只需要在屏幕上点一点，机械就可以自己操作了。最后，可能是手术室为了保证无菌环境，禁止人类进入，人工智能可以自己完成一切。律师行业也面临着类似的情况。我认为这两个行业会受到冲击，因为他们有很强的内部需求。无论中国还是美国，我们的医疗资源都远远不够。
所以这两个行业和金融行业不一样。人工智能更有可能在短时间内填补很多社会资源的短缺，当然最后也会有失业。现在最火的无人驾驶，我们分开来说吧。特斯拉早就在路上了，谷歌的无人驾驶也一直是世界上最好的。这两家公司只是代表了两个不同的发展方向。无人驾驶的安全程度是分级的。像特斯拉现在的车，大概是在二级和三级，可以实现简单路况下的自动驾驶。所以它现在的系统还是辅助驾驶系统，复杂的情况需要人来接手。
谷歌的无人驾驶是另一个计划。他们打算做到四五级才真正卖车，不会给用户一个半成品的车。国内的情况估计和特斯拉差不多，简单路况下的自动驾驶会开始卖。然后进一步积累数据，更新算法，参考百度的阿波罗计划，大致就是这样。但是，无人车带来的失业问题目前不会很快。当出租车司机或者货车司机真的不需要的时候，至少要达到第五级安全，才敢让这样的车上路。也许五到十年，应该会实现吧！
与这些相比，现在仓库里的小货车可能对失业构成更大的威胁。仓库的储存面积一下子增加了50%。先别给钱~李开复估计未来十年中国有50%的人会失业。他自己说是基于模型和数据计算出来的，很多人没当回事，但我觉得是有可能的。昨天和明天，过去和未来。我们过去认为不可能的事情现在正在发生，一些我们过去认为可能的事会变得不可能。如果人工智能时代这次不跳票，而是真的来了，我们就面临失业这件小事。我们可能会面对一个全新的社会。比如计划经济和市场经济的争论，已经持续了这么多年。在市场经济中，我们说有一只看不见的手，但是当人工智能时代到来，一切都数字化的时候。
我们真的看不到这只手吗？公司的这种组织形式是第二次工业革命后才出现的，以后不会再有新的组织形式了？在我看来，与其去想什么工作会导致失业，不如去想我们现在应该接受什么样的教育来适应未来的世界。